美国政府AI计划曝光！7月4日AI.gov上线，联邦自动化大幕拉开！
2025年6月16日 12:00
美国政府AI计划曝光！7月4日AI.gov上线，联邦自动化大幕拉开！AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jun 16, 202566近日，一份通过公开GitHub仓库泄露的美国政府AI计划引发全球关注。这份代号为AI.gov的项目计划于2025年7月4日正式上线，旨在通过人工智能技术全面推动联邦机构运营自动化。泄露文件揭示了该项目的核心功能、潜在风险以及背后争议，AIbase编辑团队对最新信息进行整理，带您深入了解这一重磅事件。AI.gov:联邦AI集成的中央枢纽根据泄露的GitHub仓库内容，AI.gov网站定位为美国政府AI工具整合的核心平台，目标是通过AI加速政府创新。该项目由美国总务署（GSA）技术转型服务部门(TTS)主导，计划于2025年7月4日美国独立日正式上线。AI.gov将为所有联邦机构提供统一的AI工具接入入口，涵盖从数据处理到任务自动化的多种应用场景。项目负责人为GSA技术转型服务部门主管Thomas Shedd，他主张以AI优先战略重塑政府运营，力图将GSA打造成类似硅谷初创企业的创新驱动机构。然而，这一激进的自动化计划也引发了关于安全、隐私和就业的广泛争议。三大核心功能:聊天机器人、API与CONSOLEAI.gov平台包含三大核心功能，旨在实现联邦机构的高效AI整合:AI聊天机器人:该功能具体用途尚未明确，但预计将用于处理日常运营任务，如信息查询或流程自动化。一体化API:通过单一API接口，联邦机构可连接至OpenAI、Google、Anthropic等主流AI模型，同时还计划整合Amazon Bedrock及Meta的LLaMA模型。这一设计旨在降低各机构与AI供应商单独谈判的复杂性。CONSOLE监控工具:CONSOLE被描述为突破性分析工具，能够实时监控各机构AI工具的使用情况，追踪员工偏好及工具性能，助力管理者优化资源配置。然而，其监控功能也引发了关于员工隐私的担忧。技术细节:FedRAMP认证与Cohere争议AI.gov的AI模型主要通过Amazon Bedrock平台提供，大部分模型已获得联邦风险与授权管理计划（FedRAMP）认证，符合政府数据安全标准。然而，泄露文件显示，项目中包含来自Cohere的模型，而Cohere尚未获得FedRAMP认证。这一漏洞引发了业界对项目安全性和合规性的质疑。此外，AI.gov计划发布模型排行榜，对各AI模型的性能进行公开评估，但评估标准尚未明确。专家担心，缺乏透明的评估机制可能导致不公平竞争，或影响政府机构对AI供应商的选择。安全与隐私隐忧:快速AI化的风险泄露事件不仅暴露了AI.gov的技术细节，也引发了关于快速AI化带来的潜在风险的热议。专家警告，AI系统在处理敏感政府数据和公民个人信息时，可能面临以下问题:数据安全风险:未经充分安全审查的模型（如Cohere）可能成为数据泄露的薄弱环节。隐私争议:CONSOLE的实时监控功能可能涉及对员工行为的过度追踪，引发隐私权争议。AI偏见问题:在欺诈检测等场景中，AI决策可能因算法偏见对特定群体造成不公平影响。更令人担忧的是，特朗普政府在推动AI整合的同时，正通过其政府效率部门（DOGE）大幅裁员，并计划以AI替代大量联邦员工岗位。2025年初，国税局已宣布使用AI填补裁员留下的空缺，这一趋势可能进一步加剧就业压力。泄露后续:GitHub仓库被隐藏，争议持续发酵在媒体报道后，AI.gov相关的GitHub仓库迅速被隐藏，但部分存档版本仍可在线访问。泄露事件暴露了政府在技术管理上的疏漏，也让公众对AI.gov项目的透明度和安全性产生质疑。专家认为，特朗普政府在缺乏充分监管和公众讨论的情况下加速AI部署，可能对政府技术治理和公众信任构成重大考验。未来展望:AI.gov的机遇与挑战AIbase分析认为，AI.gov的推出标志着美国政府在AI应用领域的雄心，但其成功与否取决于能否平衡创新与安全。项目若能妥善解决安全漏洞、隐私争议及透明度问题，有望成为政府现代化的重要里程碑。然而，快速推进AI自动化也可能加剧社会对技术失业的担忧，并对政府与公众的关系带来挑战。结语AI.gov计划的意外泄露为我们揭开了美国政府AI战略的冰山一角。从聊天机器人到CONSOLE监控工具，AI.gov展现了联邦机构全面自动化的宏伟蓝图，但其背后的安全、隐私与伦理问题不容忽视。AI.gov美国政府GitHubAIbase本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/18922蚂蚁集团和inclusionAI联合推Ming-Omni：首个开源版多模态GPT-4o
2025年6月16日 12:00
蚂蚁集团和inclusionAI联合推Ming-Omni：首个开源版多模态GPT-4oAIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jun 16, 202557近日，Inclusion AI 与 蚂蚁集团联合推出了一款名为 Ming-Omni 的先进多模态模型，标志着智能技术的新突破。Ming-Omni 能够处理图像、文本、音频及视频，为多种应用提供强大支持，其功能不仅涵盖语音和图像生成，还具备多模态输入的融合处理能力。** 全面的多模态处理能力 **Ming-Omni 的设计中采用了专用编码器来提取不同模态的标记（tokens），这些标记经过 Ling 模块(即混合专家架构，MoE)进行处理，后者配备了新提议的模态特定路由器。这样一来，Ming-Omni 便能够高效地处理和融合多模态输入，支持多种任务而无需额外的模型、特定任务的微调或结构重组。** 语音与图像生成的革新 **与传统多模态模型相比，Ming-Omni 的一个显著亮点在于其支持音频和图像生成。通过集成先进的音频解码器，Ming-Omni 能够生成自然流畅的语音。同时，其使用的高质量图像生成模型 Ming-Lite-Uni 则确保了图像生成的精细度。此外，该模型还能够进行上下文感知的对话、文本转语音转换和多样的图像编辑，充分展示了其在多个领域的应用潜力。** 流畅的语音与文本转换 **Ming-Omni 在语言处理方面的能力同样引人注目。其具备对方言的理解和语音克隆功能，可以将输入的文本转换为多种方言的语音输出，展现了其强大的语言适应性。例如，用户可以输入不同的方言句子，模型将能够理解并以相应方言进行回应，提升了人机交互的自然性和灵活性。** 开放源代码，促进研究与开发 **值得一提的是，Ming-Omni 是目前已知的首个在模态支持上与 GPT-4o 匹敌的开源模型。Inclusion AI 和 Ant Group 承诺将所有代码和模型权重公开，旨在激励社区的进一步研究与开发，推动多模态智能技术的不断进步。Ming-Omni 的发布不仅为多模态智能领域注入了新的活力，也为各类应用提供了更多可能性。随着技术的不断演进，期待 Ming-Omni 能够在未来的智能交互中发挥更大的作用。项目:https://lucaria-academy.github.io/Ming-Omni/InclusionAI蚂蚁集团Ming-Omni多模态模型本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/18921麻省理工利用 AI 技术迅速修复 15 世纪名画，仅需三个半小时
2025年6月16日 12:00
麻省理工利用 AI 技术迅速修复 15 世纪名画，仅需三个半小时AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jun 16, 202575麻省理工学院（MIT）最近开发出了一项创新的人工智能修复技术，让艺术品的修复工作变得更加高效和精准。这项技术的独特之处在于，它通过一种可拆卸的掩膜来实现对油画的可逆修复，极大地缩短了传统修复所需的时间和成本。这一技术的灵感来自于机械工程研究生亚历克斯卡赫金（Alex Kachkine）。他平时热衷于用传统的手绘方法修复画作，但他注意到许多美术馆的艺术品由于修复成本高、耗时长，往往只能束之高阁。因此，他决定寻找一种更有效的修复方案。通过新方法，原本需要数周、数月甚至数年的修复工作，现在只需短短几个小时即可完成。在开发过程中，卡赫金选择了一幅严重受损的15世纪油画作为实验对象。他首先清理掉历史修复中多余的颜料，然后对画作进行了高分辨率扫描。接着，利用 AI 算法分析这幅图像，生成了一个尽可能还原原貌的数字模型。随后，他绘制了一张 损伤地图，标出颜料脱落、开裂或褪色的位置，并提供需要填补的色彩信息。通过高精度喷墨打印机，损伤地图被转化为一张双层掩膜，印刷在超薄透明的聚合物薄膜上。一层负责精准着色，另一层则是白色基底，用于增强色彩的饱和度。卡赫金表示，完整还原色彩需要同时打印白色和彩色墨水。最后，这张掩膜被精确地贴合在画布上，并用薄薄的清漆喷涂固定。值得注意的是，掩膜和清漆均可安全去除，不会对原画造成任何损害。同时，这份数字地图将作为永久记录，为后续的修复工作提供参考。在这次实验中，卡赫金使用了57314种颜色，修复了5612处损伤，仅用了三个半小时。而如果采用传统的手工方法，修复所需时间将是现在的66倍。卡赫金希望，这项技术能帮助更多被尘封的艺术品重见天日，让它们再次闪耀光彩。划重点: 麻省理工开发新技术，通过 AI 修复名画，仅需三个半小时。 该技术将修复时间从数月缩短到几个小时，大幅提高效率。 采用可拆卸掩膜和数字地图，修复过程安全可逆，保护原画。AI修复技术麻省理工学院艺术品修复AI算法本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/18920Genspark AI 发布革新性 AI Browser，开启智能网络浏览新时代
2025年6月16日 12:00
Genspark AI 发布革新性 AI Browser，开启智能网络浏览新时代AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jun 16, 2025108近日，人工智能初创公司Genspark正式宣布推出其最新产品Genspark AI Browser。这款浏览器集成先进AI技术，重新定义网络浏览体验，通过自动化与智能化功能显著提升用户生产力与效率，迅速成为科技领域热点话题。Genspark AI Browser超越传统浏览器，内置AI代理，打造智能平台。用户享受超高速、无广告的浏览环境，核心功能超级代理如同个人助理，实时分析内容并提供辅助，例如在电商网站自动搜索全网最低价。自动驾驶模式让AI自主导航网页，执行复杂任务，如信息收集或网站操作，大幅减少手动操作。浏览器还支持MCP Store，允许用户通过模块化扩展获取定制化AI工具，满足多样化需求。目前兼容macOS（15及以上版本，支持Apple Silicon与Intel处理器），Windows版本也在开发中，未来将覆盖更多平台。这款浏览器在学术研究、商业决策和内容创作等场景展现巨大潜力。AI可自动下载社交媒体提及的学术论文，助力研究;实时比价与市场分析帮助用户优化购物决策;甚至基于网络数据生成报告、幻灯片或播客内容。这些功能使其不仅适合个人用户，也对企业用户极具吸引力，尤其在需要高效信息处理与任务自动化的场景中。发布正值AI驱动浏览器市场竞争加剧。2025年，Perplexity AI推出Comet浏览器，Arc团队发布Dia浏览器，苹果也考虑将AI搜索功能融入Safari。Genspark AI Browser凭借独特的全代理设计与模块化扩展能力脱颖而出，更像一个集信息获取、处理与自动化于一体的智能工作平台。自发布以来，Genspark AI Browser引发广泛讨论，用户对其无广告体验与自动化功能赞赏有加，认为有望改变浏览习惯。Genspark计划近期举办AI浏览器研讨会，分享技术细节与应用案例，进一步扩大影响力。公司表示，AI Browser只是其生态系统一部分，未来将推出AI Secretary、AI Personal Calls和AI Sheets等产品，构建全面智能工作环境。Genspark AI Browser的发布标志着AI技术在浏览器领域的突破，其强大功能不仅提升用户体验，也为行业树立新标杆。随着AI技术持续发展，Genspark有望在智能网络时代扮演更重要角色。GensparkAIBrowserAI代理MCPStore自动驾驶模式本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
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