通义千问发布Qwen3-LiveTranslate-Flash3秒同传延迟刷新行业纪录
2025年9月30日 18:00
通义千问发布Qwen3-LiveTranslate-Flash3秒同传延迟刷新行业纪录AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 2025179月30日，通义千问发布基于大语言模型的多语言实时音视频翻译系统Qwen3-LiveTranslate-Flash，为跨语言交流带来革命性突破。该系统支持18种语言的离线和实时翻译，覆盖中文、英语、法语、德语、俄语、西班牙语等主流语言，以及普通话、粤语、北京话、吴语等多种方言，为国际交流提供全方位语言支持。Qwen3-LiveTranslate-Flash的核心创新在于视觉上下文增强技术。系统不仅能"听懂"语言，还能通过识别口型、动作、文字和实体等多模态信息"看懂"上下文，有效提升嘈杂环境和复杂语境下的翻译准确性，破解一词多译等翻译难题。在延迟控制方面，该系统采用轻量混合专家架构与动态采样策略，实现最低仅3秒的同传延迟，大幅提升实时翻译流畅性。通过语义单元预测技术，系统还减轻了跨语言翻译中的调序问题，确保接近离线翻译的高质量输出。测试数据显示，Qwen3-LiveTranslate-Flash在中英及多语言翻译准确率上显著超越Gemini-2.5-Flash、GPT-4o-Audio-Preview和Voxtral Small-24B等主流模型，在多领域和复杂声学环境下表现卓越。语音合成方面，系统基于海量语音数据训练，能根据原始语音内容自适应调整语气和表现力，生成自然流畅的音色。通义千问表示，未来将持续提升翻译准确性和自然度，扩展语种覆盖范围，增强复杂语音环境下的鲁棒性。Qwen3-LiveTranslate-Flash多语言实时音视频翻译系统视觉上下文增强技术大语言模型本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21686火山引擎发布豆包大模型1.6-vision 视觉理解能力实现重大突破
2025年9月30日 18:00
火山引擎发布豆包大模型1.6-vision 视觉理解能力实现重大突破AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 202512火山引擎今日发布了其最新的人工智能产品 豆包大模型1.6-vision。这一版本的发布标志着在视觉理解领域的一次重要突破，进一步推动了 AI 技术的进步与应用。豆包大模型1.6-vision 的最大亮点在于其调用工具的能力，使得视觉理解变得更加精准。该模型通过优化算法和增强学习，能够在图像识别、目标检测等方面展现出更高的准确性和更快的处理速度。这对于需要进行复杂视觉分析的行业，如自动驾驶、安防监控、医疗影像等，无疑是一项重大的技术进步。火山引擎的研发团队详细介绍了豆包大模型1.6-vision 的技术架构及其应用场景。该模型采用了最新的深度学习技术，能够处理海量数据并进行实时分析。此外，团队还展示了模型在多种实际应用中的出色表现，包括人脸识别、物体识别等功能，给与会者带来了深刻的印象。与此同时，豆包大模型1.6-vision 还具备优良的可扩展性和适应性，用户可以根据自身需求进行定制化开发。这使得其在不同行业的应用变得更加灵活，为企业提供了更多创新的可能性。火山引擎在发布会中强调，豆包大模型1.6-vision 不仅仅是一个技术产品，更是为 AI 应用的发展注入了新的活力。随着模型的推广，预计将有越来越多的企业能够利用这一工具来提升自身的竞争力，实现智能化转型。在此之前，火山引擎还发布了 Viking 长期记忆 功能，旨在告别 AI 应用中的 金鱼记忆 问题。此次两项技术的同步发布，显示了火山引擎在 AI 领域的持续创新和引领能力。总之，豆包大模型1.6-vision 的推出，不仅为视觉理解技术的发展开辟了新的道路，也为各行业的智能应用提供了强有力的支持。随着技术的不断成熟，未来我们可以期待 AI 在更多领域的深入应用，为人类生活带来更多便利和可能性。火山引擎豆包大模型1.6-visionAI技术视觉理解本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21685豆包大模型1.6-vision正式发布，对比上一代综合成本降低约50%
2025年9月30日 18:00
豆包大模型1.6-vision正式发布，对比上一代综合成本降低约50%AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 202511火山引擎官微今日宣布，正式发布豆包大模型1.6-vision。据介绍，豆包大模型1.6-vision是豆包大模型家族首个具备工具调用能力的视觉深度思考模型，拥有更强的通用多模态理解和推理能力，并支持Responses API。豆包大模型1.6-vision包括三大优势，包括:调用工具，视觉理解更精准。以工具调用的差异化能力，将图像融入其思维链中，实现对图片的定位、剪裁、点选、画线、缩放、旋转等精细处理。并通过模拟人类从从全局扫描到局部聚焦的视觉推理过程，在增强推理可解释性的同时，可高效精准地完成图像操作。应用开发更高效。支持 Responses API，可自主选择调用工具，大幅度减少 Agent 开发过程中的代码量，提升开发效率，让开发者应用开发更加高效。更高模型性价比。对比上一版视觉理解模型 Doubao-1.5-thinking-vision-pro，综合成本降低约50%，以更低成本解锁更强性能，性价比再次跃升!豆包大模型1.6-vision火山引擎AI新词工具调用本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21684斯坦福顶尖科学家许主洪加盟阿里通义
2025年9月30日 18:00
斯坦福顶尖科学家许主洪加盟阿里通义AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 202512近日，全球知名的 AI 专家、IEEE Fellow 许主洪宣布转岗加盟阿里通义团队，负责多模态交互模型的研发。此消息引发了科技界的广泛关注，许主洪的加入被视为阿里在 AI 领域的一次重大布局。知情人士透露，此次转岗实属正常的集团内部调整。许主洪在人工智能领域拥有超过 20 年的丰富经验，曾担任新加坡管理大学的终身教授，以及新加坡南洋理工大学的副教授。他在学术界的影响力不容小觑，发表了 300 多篇高水平论文，累计被引用超过 5 万次，成为斯坦福大学全球顶尖1% 科学家的成员。在职业生涯中，许主洪不仅在学术领域取得了卓越成就，还曾任 Salesforce 的副总裁，成功建立了该公司在亚洲的 AI 研究生态系统。2023 年，他还创办了多模态 AI 初创公司 HyperAGI，展现了他在产学研一体化方面的深厚造诣。今年初，许主洪已经在阿里集团担任副总裁，负责智能信息事业群的多模态基础模型及智能体的研究与应用。在 6 月举行的 2025 上海世界移动通信大会上，他发表了题为《多模态大模型发展与演进》的演讲，深入探讨了多模态大模型的应用场景，其中包括夸克 App 的 AI超级框和 AI 相机等创新功能。许主洪的加盟将为阿里通义在多模态 AI 领域的研发注入新的活力，预计会推动公司在智能交互、人工智能应用等方面的快速发展。随着科技的不断进步，多模态交互模型的应用潜力将进一步得到挖掘，为消费者和企业带来更多智能化的解决方案。AI新词多模态交互模型阿里通义HyperAGI本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21683商汤AI视频Agent Seko用户突破10万，AI创作进入一站式新阶段
2025年9月30日 15:00
商汤AI视频Agent Seko用户突破10万，AI创作进入一站式新阶段AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 20255商汤科技近日宣布，其AI视频创作AgentSeko自上线一个月以来，已迅速吸引超过10万名创作者使用。这款被称为行业首个集创作与编排于一体的短视频工具，正通过其一站式的智能解决方案，彻底简化视频制作流程。Seko的推出旨在解决传统视频创作中流程繁琐、效率低下的痛点。它整合了包括商汤日日新和即梦4.0在内的多种主流生成模型，通过对话交互即可将用户的创意直接转化为完整的视频作品，无需在不同平台间频繁切换或学习复杂的软件操作。这款AI Agent的核心优势在于其强大的脚本解析能力。它能精准拆解复杂剧本，并自动生成分镜、角色台词及与之匹配的配音，确保视频的连贯性与专业性。其新增的一键打包功能，更是解决了生成内容风格、光线不一致等问题，大幅提升了作品质量。同时，Seko的配音功能也得到了优化，提供60种音色选择，并能实现长时间视频的自然口型匹配。Seko所带来的便捷体验已得到创作者的广泛认可。用户王祉君利用Seko制作的短片《飞天计划》，便在AIGC创新设计大赛中荣获最佳创意奖。商汤科技产品负责人表示，Seko旨在开启一个更具想象力的内容创作时代，让更多故事得以生动呈现。随着十一假期的临近，商汤还将举办映像华夏美活动，鼓励用户分享创意作品。商汤Seko体验地址:https://seko.sensetime.com/exploreAI视频创作Agent商汤科技日日新即梦4.0本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21679AI教练助力电竞新征程，TYLOO 携手新智慧游戏探索未来！
2025年9月30日 15:00
AI教练助力电竞新征程，TYLOO 携手新智慧游戏探索未来！AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 20252近日，中国顶级电子竞技俱乐部 TYLOO（天禄）与新智慧游戏达成战略合作，联合开发一款名为 专属 AI 教练 的创新产品。此次合作的目的是为了帮助 TYLOO 打造一个科学高效的训练体系，特别是在备战反恐精英特级锦标赛(Major)时，目标直指2026年全球总决赛。新智慧游戏的 AI 教练产品 游戏技巧 GameSkill 将首次为职业战队提供支持，这不仅标志着 AI 技术在电竞训练领域的重要应用，也预示着职业战队的实战经验与前沿 AI 科技的深度结合。通过这一合作，TYLOO 希望借助新智慧游戏在电竞多模态大模型方面的技术优势，定制出最适合职业选手的训练方案，提升选手的战术理解与技术水平。签约仪式上，双方代表均表示了对合作的期待。新智慧游戏创始人陈迪表示，借助与 TYLOO 的合作，GameSkill 将进一步探索 AI 与电竞训练的融合，突破传统训练的瓶颈，为电竞行业的智能化发展奠定基础。而 TYLOO 总经理沈伟荣则强调，AI 教练有望全面提升训练效率，释放选手的潜力，推动中国电竞在国际舞台上的持续进步。此次合作还将共同建立 GameSkill x TYLOO 职业电竞 AI 训练联合实验室，探索专业人类教练水平的 游戏垂直多模态大模型，并在战术推演和训练效果复盘等方面进行深入研究。此外，新智慧游戏的 AI 教练还计划面向大众玩家，提供专业级的指导，使更多玩家受益于这一新兴科技。随着 AI 技术的快速发展，电子竞技的训练和竞技方式正在迎来一场革命。通过 AI 陪练助手的助力，像 Team Liquid 和 M80等国际知名战队都在积极重塑自己的训练体系。未来，TYLOO 与新智慧游戏将继续深化合作，共同推动电竞行业的智能化进程，为更多玩家带来全新的游戏体验。AI教练新智慧游戏TYLOOGameSkill本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21678DeepMind 重磅推出 帧链 概念：视频模型或将实现全面视觉理解
2025年9月30日 15:00
DeepMind 重磅推出 帧链 概念：视频模型或将实现全面视觉理解AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 20257近日，DeepMind 在其最新论文中提出了一个颠覆性的概念 帧链（CoF，chain-of-frames），这标志着视频生成模型的发展又迈出了重要一步。这个概念与之前的 链式思维(CoT)类似，后者让语言模型能够进行符号推理，而 帧链 则使得视频模型能够在时间和空间上进行推理，仿佛赋予了视频生成模型一种独立的思维能力。在论文中，DeepMind 的研究团队提出了一个大胆的想法:视频生成模型是否能像当前的大语言模型（LLM）一样，具备通用的视觉理解能力，能够处理各种视觉任务而不需专门训练?目前，机器视觉领域仍在传统阶段，各种任务需要不同的模型来处理，例如物体分割、物体检测等，每次换任务都要重新调教模型。为了验证这个想法，研究团队使用了一种简单粗暴的方法:只给模型提供一个初始图像和一段文字指令，看看它能否生成一个720p 分辨率、时长8秒的视频。这种方法与大语言模型通过提示进行任务的方式类似，目的是测试模型的原生通用能力。结果显示，DeepMind 的 Veo3模型在多个经典视觉任务上表现优异，显示出它具备感知能力、建模能力和操控能力。更令人惊讶的是，它在进行跨时空视觉推理时表现出色，成功规划了一系列路径，从而能够解决复杂的视觉难题。总体来看，DeepMind 团队总结了以下三大核心结论:普遍适应性强:Veo3能够解决许多未接受专门训练的任务，展现出强大的通用能力。视觉推理初现雏形:通过分析生成的视频，Veo3显示出了类似于 帧链 的视觉推理能力，逐步建立起对视觉世界的理解。快速发展趋势明显:尽管特定任务模型表现更优，Veo3的能力正在迅速提升，预示着未来可能出现更强大的通用视觉模型。未来，DeepMind 认为，通用的视频模型将可能取代专用模型，就像早期的 GPT-3最终成为强大的基础模型一样。随着成本的逐步降低，视频生成模型的广泛应用指日可待，预示着机器视觉的新时代正在向我们走来。论文地址：https://papers-pdfs.assets.alphaxiv.org/2509.20328v1.pdf帧链DeepMindAI新词视频生成模型本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21677机器人视觉大飞跃！新模型助力 AI 看懂 三维世界，成功率提升 31%
2025年9月30日 15:00
机器人视觉大飞跃！新模型助力 AI 看懂 三维世界，成功率提升 31%AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 20258在机器人领域，让人工智能真正 看懂 三维世界一直是一个棘手的问题。传统的视觉语言模型（VLA）大多依赖于二维图像和文本数据训练，难以理解真实环境中的三维空间。然而，最近来自上海交通大学和剑桥大学的研究团队提出了一种名为 Evo-0的新型增强视觉语言动作模型，通过轻量化的方式注入3D 几何先验，使得机器人在复杂任务中的空间理解能力得到了显著提升。Evo-0模型的创新在于其利用视觉几何基础模型（VGGT），从多视角的 RGB 图像中提取出三维结构信息，并将这些信息与已有的视觉语言模型相结合。这种方法不仅避免了使用额外传感器或显式深度输入的需要，还显著提升了空间感知能力。在 RLBench 仿真实验中，Evo-0在五个需要精细操作的任务上，成功率比基线模型 pi0高出15%，并且在开放 VLA(openvla-oft)上提升了31%。具体而言，Evo-0将 VGGT 作为空间编码器，引入了通过 VGGT 提取的 t3^D token，这些 token 包含了深度上下文和空间关系等几何信息。通过交叉注意力融合模块，模型能够将提取的二维视觉 token 与三维 token 进行有效结合，提升了对空间布局和物体关系的理解能力。这种方法在保证训练效率的同时，灵活性和部署便捷性也得到了提高。在真实世界的实验中，Evo-0在处理复杂空间任务时表现出色，包括目标居中放置、插孔、密集抓取等任务，均超过了基线模型，平均成功率提升了28.88%。特别是在对复杂空间关系的理解和操控能力方面，Evo-0展现出显著优势。综上所述，Evo-0通过巧妙的空间信息融合，为未来的通用机器人策略提供了一条新的可行路径。该研究成果不仅在学术界引发了广泛关注，也为机器人领域的实际应用带来了新的可能性。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2507.00416AI新词Evo-0视觉语言模型三维空间本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21676蚂蚁集团开源全球首个万亿参数大模型 Ring-1T-preview，代码生成能力超越 GPT-5
2025年9月30日 12:00
蚂蚁集团开源全球首个万亿参数大模型 Ring-1T-preview，代码生成能力超越 GPT-5AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 20254近日，蚂蚁集团宣布开源其自研的万亿参数推理大模型 Ring-1T-preview，这一模型成为全球首个开源的万亿参数推理大模型。虽然目前仅为预览版，Ring-1T-preview 在自然语言推理方面表现出色，多个测试的结果显示其能力令人瞩目。根据官方消息，Ring-1T-preview 在 AIME25测试中获得了92.6分，超越了所有已知的开源模型，包括 Gemini2.5Pro，接近 GPT-5的94.6分。在 CodeForces 测试中，Ring-1T-preview 以94.69分的高分展现出强大的代码生成能力，领先于 GPT-5。这一成绩也使得它在 LiveCodeBench 及 ARC-AGI-v1等权威榜单中名列开源模型之首。蚂蚁百灵团队还对 Ring-1T-preview 进行了国际奥林匹克数学竞赛（IMO25）的推理能力测试。测试结果显示，该模型能够一次性正确解答第三题，并在一、二、四、五题中推理出部分正确答案。这表明 Ring-1T-preview 在复杂推理任务中同样表现不俗。目前，蚂蚁百灵团队正在对 Ling2.0家族1T 语言基座进行后训练，旨在进一步挖掘这一万亿参数模型在自然语言推理方面的潜力。与此同时，Ring-1T 的正式版也在积极训练中，预计将于未来发布。这一新进展标志着人工智能领域的一次重要突破，尤其是在开源模型的发展方面。通过开放源代码，蚂蚁集团希望为 AI 技术的研究和应用提供更多可能性，推动行业的共同进步。划重点: 蚂蚁集团推出了全球首个开源的万亿参数推理大模型 Ring-1T-preview。 Ring-1T-preview 在多项测试中表现优异，超越了多个已知开源模型，接近 GPT-5。 团队正在对模型进行后续训练，以最大程度挖掘其自然语言推理能力。Ring-1T-preview蚂蚁集团万亿参数推理大模型开源本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21675微软重组 Windows 团队，力推 AI 操作系统新愿景
2025年9月30日 12:00
微软重组 Windows 团队，力推 AI 操作系统新愿景AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 20259微软近日宣布对其 Windows 工程团队进行重组，将客户端和服务器团队整合为一个统一的组织。新任 Windows 与设备部门总裁帕万达武鲁里（Pavan Davuluri）在内部备忘录中指出，此次调整旨在集中资源，推动公司的 AI 操作系统战略。随着重组的实施，负责核心操作系统、数据智能与基础技术、安全以及工程系统的团队负责人，将直接向达武鲁里汇报。此次重组标志着 Windows 的工程工作将由单一部门进行统筹管理，而不是之前与微软 Azure 团队共同负责的模式。值得注意的是，微软在2018年时曾将 Windows 业务拆分为两个团队，当时的部门负责人特里迈尔森（Terry Myerson）离职后，Windows 平台核心团队被划归 Azure 部门。此后，Windows 客户端相关业务则归入新成立的 体验与设备 团队。虽然在2020年，前 Windows 与 Surface 部门负责人帕诺斯帕奈(Panos Panay)重新收回了一部分团队，但 Windows 核心工程团队与负责 Windows11等软件发布的员工仍然属于不同的部门。经过此次重组，Windows 的底层组件将仍由 Azure 团队维护，但操作系统的核心业务现已归入单一负责人管理。达武鲁里在备忘录中提到，未来将继续与 Azure 团队在存储、网络和安全等领域展开合作，同时在芯片适配及 Windows 子系统（WSL）等方面，仍需依赖于核心内核、虚拟化和 Linux 团队。随着微软愈加重视通过 AI 功能来全面革新操作系统，Windows 团队的重组也让达武鲁里承接了更多的责任。他表示，此次重组将助力实现 智能代理型操作系统（Agentic OS）的愿景。近期，微软推出了 Windows AI 实验室(Windows AI Labs)项目，旨在在 Windows11系统中测试一些实验性的人工智能功能。此外，微软还为 Windows11新增了一系列 AI 功能，包括 Copilot Vision 工具和 AI 驱动的设置智能体功能。划重点: 微软重组 Windows 团队，将客户端和服务器团队整合为单一组织，提升运营效率。 新任总裁达武鲁里承诺将推动 AI 操作系统的发展，聚焦智能代理型操作系统的愿景。 Windows AI 实验室项目已上线，测试新功能，微软将继续加强与 Azure 团队的合作。AI操作系统微软Windows帕万达武鲁里Azure团队本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21674Brave浏览器推出Ask Brave功能：AI搜索新模式提供深度报告式回答，主打隐私保护
2025年9月30日 12:00
Brave浏览器推出Ask Brave功能：AI搜索新模式提供深度报告式回答，主打隐私保护AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 20253浏览器开发商和谷歌搜索替代方案Brave周一宣布，为其AI驱动的搜索套件推出新功能Ask Brave，可根据查询提供关于某个主题的详细答案。该搜索公司表示，这一新功能将与去年推出的AI Answers功能共存，后者为搜索查询提供简明摘要式回应。公司透露，用户目前每天获得超过 1500 万次AI答案。使用Ask Brave无需切换到特殊模式。搜索引擎会自动识别查询类型并相应作出响应。用户可以通过点击Brave搜索框旁边的提问按钮开始搜索，也可以在搜索结果页面点击Ask标签将普通搜索转换为AI搜索。如果将Brave设为默认搜索引擎，在查询后添加双问号("??")即可启动Ask Brave搜索。Brave搜索主管Josep M. Pujol在声明中表示："AI Answers为用户提供快速摘要，而Ask Brave则提供更长的答案、后续问题和增强了深度研究的聊天模式，最重要的是，在正确的位置和时间提供上下文相关的丰富内容，如视频、新闻文章、产品、商家、购物等。搜索使之成为可能，大语言模型将其整合在一起。我们预计Ask Brave将通过这种搜索与聊天的强大组合每天产生数百万次AI驱动的答案。"Ask Brave的答案格式更类似于ChatGPT或Perplexity的报告格式，包含链接、视频和图片轮播。获得答案后，用户可以要求AI聊天机器人将答案转换为不同格式或提出后续问题。Brave表示将使用公司自有API来确保搜索结果的准确性，并对特定查询进行深度研究。AI驱动的问答功能正在渗透到各种搜索体验中。谷歌已将其AI模式扩展到多种语言，上周完成了西班牙语的全球推出。Brave的功能类似，但增加了隐私保护承诺，公司会加密用户聊天记录并在 24 小时不活动后删除。从市场竞争角度看，Brave此举是在AI搜索领域进一步巩固差异化定位。在谷歌、微软Bing和OpenAI等巨头纷纷推出AI搜索功能的背景下，Brave强调的隐私保护特性可能成为吸引特定用户群体的关键优势。该功能将深度研究能力与多媒体内容整合，试图在答案质量和用户体验之间找到平衡点。AIAnswersAskBraveBrave搜索大语言模型本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21673前微软高管创办AI公司Maximor ，打破财务管理对 Excel 的依赖
2025年9月30日 12:00
前微软高管创办AI公司Maximor ，打破财务管理对 Excel 的依赖AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 30, 20258在当今的财务管理领域，Excel 表格依然是不可或缺的工具。尽管许多企业在财务软件上投入了大量资金，许多财务团队在结账、数据核对和准备审计材料时，依然依赖于 Excel。对此，前微软高管拉姆南丹克里希纳穆尔蒂和阿贾伊克里希纳阿姆丹决定采取行动，创立了 Maximor 公司，旨在用人工智能代理来替代传统的电子表格，从而优化财务团队的工作流程。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyMaximor 已经完成了900万美元的种子轮融资，由基石资本领投。这家公司致力于构建一个能够与 ERP、CRM 和计费系统无缝对接的人工智能代理网络，持续提取企业的交易数据。联合创始人克里希纳穆尔蒂在接受采访时表示，该系统能将运营数据与财务数据整合，提供实时财务可视化，省去企业月末整理数据的繁琐过程。例如，房地产科技公司 Rently 在使用 Maximor 的解决方案后，将结账时间从8天缩短至4天，且没有增加额外的会计人员。Maximor 的人工智能代理可以与多种系统对接，包括 NetSuite 和 QuickBooks 等，自动生成所需的工作底稿和审计记录，从而简化审计流程。虽然该公司旨在减少对 Excel 的依赖，但仍允许财务团队将核对后的数据导出为电子表格，以满足审计人员的需求。除了人工智能代理，Maximor 还提供人工会计师服务，作为智能代理工作的补充或为没有内部财务团队的企业提供会计服务。克里希纳穆尔蒂解释说，智能代理将负责数据准备，人类则负责审核，从而保持传统会计团队的工作模式。Maximor 成立于2024年，创始人曾在微软工作多年，积累了丰富的财务经验。公司总部位于美国纽约，并在印度班加罗尔设有办公室。Maximor 的目标客户是年收入至少5000万美元的企业，目前已在美国、中国和印度拥有早期客户。该软件同时支持美国公认会计原则和国际财务报告准则，能够满足跨国企业的需求。划重点: Maximor 公司通过人工智能代理，减少企业对 Excel 的依赖。 Rently 使用 Maximor 后，结账时间从8天缩短至4天。 除智能代理外，Maximor 还提供人工会计师服务以支持企业财务管理。AI代理ExcelMaximor人工智能本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
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