110 亿参数塞进六类科学大脑：上智院开放"神珍"多模态模型，从蛋白质到气象场一个模型全读懂
2026年7月21日 12:00
110 亿参数塞进六类科学大脑：上智院开放"神珍"多模态模型，从蛋白质到气象场一个模型全读懂AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 20266一个模型既要读懂DNA的序列密码，又要看穿气象场的时空演化，还要在医学影像上圈出病灶过去这得拆成好几个各管一摊的专用模型。7月20日，上海科学智能研究院把这道难题的系统性答案摊开了:开放科学多模态基础模型神珍（Monkey King Bang， MKB），用约110亿参数，在一个统一模型里同时接住DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据，既做理解，也直接产出结果。在科学智能这条赛道上，蛋白质、分子、气象和医学影像方向早就各自跑出了性能出色的专用模型。但它们背后的规律并不相通:序列讲究前后依赖，分子强调原子之间的连接结构，气象场盯着时空演化，医学影像则看重局部细节。怎么既保住这些差异、又让一个模型学出它们之间可共享的规律，一直是科学基础模型绕不开的命题。神珍正是冲着这个问题去的。它的骨架选了Qwen3-VL-8B作为共享主干，再为六类科学数据各开一条专门的数据处理通路。关键点在于，它没有图省事把所有数据都压成同一种格式，而是在进入共享模型之前，分别把序列的先后关系、分子的连接结构、气象场的空间分布和医学影像的局部细节都原样保留下来。蛋白质与核酸仍按序列走，小分子仍按结构走，气象数据保留空间分布，医学影像保留图像细节，这些能力集成在同一个模型里，用的时候按任务调用对应功能。除文本回答外，神珍还能直接生成RNA序列、机器可读的SMILES分子表示、全球气象场以及医学影像分割结果。在约110亿参数的体量下，神珍在生物序列、小分子、气象和医学影像等任务里都拿出了有竞争力的成绩。在覆盖DNA、RNA、蛋白质及不同生物序列关系判断的20项任务中，神珍有9项拿下三款参评模型里的最优结果，17项排进前二;逐项比下来，它在16项任务上的得分高于同量级的Biology-Instructions，而面对总参数约1万亿的Intern-S1-Pro，两款模型各在10项任务上更胜一筹。这组对照说明了一件事:参数规模并不是衡量科学模型能力的唯一标尺，面向不同科学对象设计有效的建模方式，才是更值得持续打磨的方向。跳出生物序列，神珍在小分子、气象和医学影像上同样做了验证。小分子方面，在公开基准SMolInstruct的6项属性理解任务中，神珍有4项取得或并列取得最优。气象方面，离线评测里给定一帧初始大气场，模型每6小时滚动预报一步、持续推演到第10天，在第10天的预报中，500hPa位势高度、2米温度、海平面气压等多项指标达到或优于业务级数值预报的水平。医学影像分割方面，在覆盖CT、MRI、病理等九种影像模态、逾十万个图文样本的评测中，神珍预测区域与人工标注重合程度的平均Dice得分达到91.20，在7种参评方法里排第一，分9类影像看，5类排名第一、其余4类排名第二。神珍把四类代表性能力汇进了同一个统一模型:理解生物序列、预测小分子性质或生成SMILES、滚动生成最长10天的全球气象场、依据文字提示完成医学影像分割。不同任务会调用各自的处理组件，但共享同一模型主干和联合训练的权重，研究者不必再在多个彼此独立的领域模型之间来回切换。对科学模型而言，开放权重只是第一步。能不能同时给到可运行的代码、示例和清晰的输入输出说明，直接决定了模型能否被验证和复用。这次发布同步放出了模型权重、推理代码、示例脚本、输入说明和使用文档，并补齐了气象预报与医学影像分割所需的配置，支持研究者本地部署或接入已有科研流程。研究者可以通过星河启智科学智能开放平台下载模型或调用API，与平台汇聚的1500余个科学模型和工具组合再创造，也能在Hugging Face下载权重、在GitHub获取推理代码与示例。作为今年3月初面世的系统级科研智能体大圣的超级大脑，神珍这个名字取自《西游记》里的天河定底神珍铁。团队希望这套开放模型以相对精炼的形态承载多样的科学任务，也让更多研究者参与进来检验、使用与共建。神珍AI新词科学智能多模态基础模型本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29746人形机器人迎来飞跃！逐际动力张巍：智能水平已达 GPT-3 阶段
2026年7月21日 12:00
人形机器人迎来飞跃！逐际动力张巍：智能水平已达 GPT-3 阶段AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 20267在2026年世界人工智能大会上，逐际动力的创始人张巍发表了重要演讲，提出人形机器人正处于飞速发展的指数增长阶段，并表示其 机器人大脑 已经达到了类似于 GPT-3的智能水平。他指出，当前的技术进步不仅仅是线性的，而是一个突破性的飞跃。张巍在演讲中提到，逐际动力成立于2022年，定位为一家以技术为核心的产品型公司。他强调，机器人本体的制造相对容易，而真正的挑战在于如何将人工智能与物理世界的数据结合起来，以实现更高效的智能应用。根据他的判断，物理 AI 是驱动这一行业发展的核心能力。他进一步解释，当前的具身智能技术发展类似于 机器人大脑 已经进入了 GPT-3的初级阶段。这个 大脑 并不是单一的模型，而是由多个部分组成，包括语言模型、视觉模型、任务规划等，形成一个协同工作的系统。张巍认为，未来的关键在于如何将这些技术在毫秒级别实时协同，并与硬件进行优化。在商业化方面，张巍提出了 通用本体 + APP 的思路。他指出，单一技能的机器人应用价值有限，但通过保持通用构型并逐步叠加技能，最终将形成一个多功能的智能体。他警示行业不应盲目复制大模型的发展路径，而是应在具备基础能力后，尽快进入具体场景，以实际应用反哺模型的优化。随着逐际动力在多轮融资中获得了阿里巴巴等头部机构的支持，公司的产业化、国际化能力正逐步增强。张巍的演讲不仅展示了具身智能技术的巨大潜力，也为行业的发展方向提供了新的思考。人形机器人机器人大脑逐际动力物理AI本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29745索尼音乐再诉AI巨头Udio：指控其违规复制逾三万段录音
2026年7月21日 12:00
索尼音乐再诉AI巨头Udio：指控其违规复制逾三万段录音AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 20266因涉嫌侵犯音乐版权，索尼音乐已于近日再次向美国纽约南区联邦地区法院对AI音乐公司Udio提起诉讼。索尼音乐指控对方未经授权复制了超过 3 万段录音用于训练AI模型，并指出这仅是已识别违规样本中的一小部分。此前，Udio曾因类似的版权纠纷被三大唱片公司联合起诉，随后与环球音乐及华纳音乐达成了和解。而索尼音乐在早前的诉讼被法院驳回扩大范围申请后，选择重新发起本次维权诉讼。合理使用争议再起，版权保护陷入产业博弈针对此前Udio主张的合理使用辩护，索尼音乐在最新诉状中作出了正面回应。索尼音乐表示，通过付费获取授权存在明确的商业市场，未经许可的复制行为对版权市场构成了实质性损害。同时，索尼音乐强调Udio事后寻求授权的做法反而印证了其前期侵权行为的非法性。面对AI生成音乐领域的激烈竞争，索尼音乐直言Udio的做法损害了音乐从业者的合法权益。AI音乐公司版权纠纷索尼音乐合理使用本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29744Gartner最新预测：全球AI模型与平台市场高速增长， 2026 年规模将达 640 亿美元
2026年7月21日 12:00
Gartner最新预测：全球AI模型与平台市场高速增长， 2026 年规模将达 640 亿美元AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 20269根据国际权威研究机构Gartner的最新预测，全球终端用户在人工智能模型和平台上的支出将迎来爆发式增长。预计到 2026 年，该领域的市场规模将达到640. 52 亿美元，相比去年大幅增长63.4%。在各项细分支出中，生成式AI模型的投资增速尤为强劲，其增幅高达117%。与此同时，企业对AI平台的支出也在持续扩大，预计将实现36.9%的稳健增长。市场转向效益优先，使用成本与回报受严查随着AI技术的广泛落地，企业对于人工智能项目预算的审查变得日益严格。如今的市场焦点已全面转向资金的使用效率、成本控制以及能否带来可衡量的实际效益。面对这种变化，资金正加速流向那些能够明确展现价值的供应商。特别是能在控制成本、降低延迟、提升性能和保证可靠性方面拿出实据的产品，更容易在竞争中脱颖而出。透明化服务成优势，平台型供应商将占先机为了适应这一趋势，许多厂商开始将评估机制、成本透明化以及使用情况追踪直接嵌入到客户的工作流程中。这种做法让企业能够更加轻松地管理并优化其AI资源的使用效率。从长远来看，能够帮助企业全盘管理AI应用场景的供应商将成为最大赢家。面对日益复杂的计费模式，买家正倾向于选择能够提供性能监控、策略执行和成本控制的综合性平台。AI新词生成式AI模型AI平台人工智能本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29743猿辅导发布AI大阅读，打造面向青少年的智能伴读产品
2026年7月21日 12:00
猿辅导发布AI大阅读，打造面向青少年的智能伴读产品AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 2026112026世界人工智能大会（WAIC）期间，猿辅导集团正式发布自研产品猿辅导AI大阅读。该产品并非简单实现纸质图书数字化，而是通过AI构建专属伴读人，借鉴苏格拉底式对话逻辑，引导孩子自主阅读、独立思考和主动表达，打造激发兴趣深度理解成果输出的完整阅读闭环。猿辅导集团副总裁马旻表示，生成式AI正在提升信息获取效率，但信息能力越强，越需要用户具备独立判断和自主思考能力。AI擅长解决已有问题，却难以替代人类主动发现问题和进行创新探索的能力，这也是深度阅读的重要价值。马旻指出，当前阅读教育领域长期面临优质内容、规模化服务和个性化指导难以兼顾的问题。家庭场景中，家长难以持续陪伴孩子进行深度阅读;专业一对一伴读成本较高，难以普及;传统阅读课程也容易偏向知识传递，缺少培养表达能力和思辨能力的空间。针对这些痛点，猿辅导AI大阅读通过AI伴读模式提供个性化阅读体验。产品结合电影级3D沉浸式动画和专业配音内容，为不同书籍设计专属伴读角色。例如，在阅读《西游记》时，系统会提供风趣说书人陪伴;阅读《小王子》时，则通过飞行员角色增强互动体验，降低青少年阅读启动门槛。在核心阅读环节，产品采用多轮递进式提问方式，引导孩子围绕文本内容展开思考，而非直接输出标准答案。完成整本书阅读后，系统还会基于孩子的阅读过程、互动记录和思考内容生成专属读书分享短片，通过闪耀时刻强化阅读成果展示。业内认为，随着AI技术进入教育场景，智能伴读正在从简单的信息辅助工具向思维培养伙伴转变。猿辅导AI大阅读的推出，也体现了教育AI应用从提供答案向激发思考方向发展的趋势。猿辅导AI大阅读深度阅读AI伴读生成式AI本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29742算力飙升 10 倍！谷歌秘密研发Frozen芯片，Gemini大模型硬核升级
2026年7月21日 12:00
算力飙升 10 倍！谷歌秘密研发Frozen芯片，Gemini大模型硬核升级AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 20264面对日益严峻的AI算力短缺压力，谷歌正在秘密研发一款代号为Frozen v2 的全新专用服务器芯片。该芯片的核心突破在于将Gemini大模型的底层计算逻辑直接固化在硬件之中，以此大幅提升芯片的运算效率。硬核架构重塑算力生态据研发团队测算，Frozen v2 落地后的单位功耗处理性能将达到谷歌现役最新自研芯片的 6 至 10 倍。这种将软件算法直接蚀刻进硅片的设计，能够显著减少数据搬运和逻辑判断步骤，实现能效的质变。与英伟达GPU或谷歌TPU等通用芯片不同，这款专用芯片是专为Gemini架构量身打造的软硬一体化利器。它不仅可以极大缩短AI响应时间，还能支撑更多复杂的全新应用场景，预计最早于 2028 年投入部署。定位实验平台不替代TPU虽然性能表现强劲，但谷歌并不打算用Frozen芯片全面取代现有的TPU芯片，两者未来将形成优势互补。由于固化了算法逻辑，该芯片要求Gemini模型必须长期沿用特定基础架构，因此具有一定的技术专一性。目前谷歌将其定位为技术试验平台，用于为下一代更高专用化的AI芯片积累工程经验。受限于初期较小的量产规模，该芯片将主要面向内部特定需求，暂不会进行大规模市场铺开。Frozenv2Gemini大模型AI算力TPU芯片本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29741拍照即修图！Adobe推出全新AI相机工具，一键开启智能修图新时代
2026年7月21日 12:00
拍照即修图！Adobe推出全新AI相机工具，一键开启智能修图新时代AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 202613Adobe公司近期对其实验性相机应用Project Indigo进行了重大更新，正式推出了全新的1. 1 版本。这次更新最大的亮点是加入了由生成式人工智能驱动的全新编辑模块，让手机摄影体验得到大幅升级。智能化修图功能亮相在全新的AI Playground功能区中，用户只需点击即可轻松消除画面杂物或调整光线。系统不仅能快速呈现出媲美单反的浅景深虚化效果，还能智能分析图像并提供拍摄和修图建议。软件还支持自定义编辑模式，方便用户将喜欢的提示词保存下来以便日后重复调用。虽然这些修图功能十分强大，但软件本质上仍定位为一款相机，旨在探索直接在拍摄端完成简单编辑的可能性。技术支撑与隐私保护该功能目前由谷歌 Nano Banana 模型提供底层技术支撑，未来可能引入更多模型并行运行。目前相关功能仅向极少数用户开启免费测试，Adobe将根据市场反馈决定后续是否将其转为付费服务。在隐私安全方面，官方承诺绝不会将用户的提示词或图片上传至服务器，更不会用于训练模型。需要注意的是，该功能目前仅支持使用该应用拍摄的相片，导入的外部图片暂无法使用。ProjectIndigo生成式人工智能AIPlaygroundAdobe本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29740千问甩出语音合成大模型Qwen-Audio-3.0-TTS：自然语言直接指挥，实时版首包延迟压进 300 毫秒
2026年7月21日 12:00
千问甩出语音合成大模型Qwen-Audio-3.0-TTS：自然语言直接指挥，实时版首包延迟压进 300 毫秒AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 20263大模型厂商在语音赛道的军备赛，又多了一名重量级选手。 7 月 20 日，千问正式发布语音合成大模型Qwen-Audio-3.0-TTS，把说话这件事的控制权，从繁琐的参数配置交还到了一句自然语言指令手里。这款新模型最鲜明的标签是Free-style自然语言指令控制。过去要让AI念出某种语气、节奏或风格，往往得在后台调一堆工程参数；如今用户只需用日常语言描述想要的效果，模型就能照着指令把声音合成出来，门槛被大幅削平。更关键的是，千问为不同场景准备了两副面孔。面向实时交互的Flash版本，把首包延迟压到了 300 毫秒级别，这个量级意味着对话里的语音响应几乎感觉不到停顿，足够撑起实时问答、语音助手这类对延迟极度敏感的现场；面向高质量生成的Plus版本，则把火力集中在音质与表现力上，主攻有声书、配音、内容创作等需要细腻声音质感的任务。一条产品线，同时覆盖了快和好两条原本相互拉扯的需求曲线。当自然语言成了控制语音的遥控器，千问这一步，把语音合成从工程活儿又往普通人的工具箱里推进了一格。Qwen-Audio-3.0-TTSFree-style自然语言指令控制语音合成大模型千问本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29739苹果 41 页诉状点名三人却放过伊夫：古尔曼拆解这份"留白"背后的三重算计
2026年7月21日 12:00
苹果 41 页诉状点名三人却放过伊夫：古尔曼拆解这份"留白"背后的三重算计AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 20264一份41页的诉状，把苹果与OpenAI的暗战摆上了法庭，但最耐人寻味的，是它点了谁的名、又故意略过了谁。据多家媒体援引彭博社马克·古尔曼的分析，苹果自7月12日起诉OpenAI及其硬件子公司io Products盗用商业秘密，诉状中明确点名了Tang Tan、Chang Liu、Yu-Ting Alyssa Peng三人，却对前苹果设计师乔纳森·伊夫只字未提。古尔曼认为，这份留白并非疏忽，而是经过权衡的结果，背后至少叠着三层考量。第一层是关联性的强弱在苹果的判断里，伊夫与这起商业秘密争议的实质牵连有限，不足以把他推上被告席。第二层则牵出人际与资本的网络:伊夫与乔布斯遗孀Laurene Powell Jobs私交甚好，而后者在相关投资与支持上产生的影响，让直接点名伊夫的代价和连带效应都变得复杂。第三层是舆论层面的避险若把这位苹果设计灵魂人物卷进诉讼，势必将引发外界对苹果设计话语权是否易主的无尽争论，苹果显然不愿在打官司的同时，再给自己添一场关于设计地位变动的公共危机。当诉状用41页的篇幅细数OpenAI与io Products的"偷师"指控，却在对伊夫的处理上按下静音键，这份刻意留出的空白，本身就成了观察苹果诉讼策略的一扇窗。苹果OpenAI商业秘密乔纳森·伊夫本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29738三星电子成立RX机器人事业部，加速机器人业务商业化
2026年7月21日 12:00
三星电子成立RX机器人事业部，加速机器人业务商业化AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 2026127月21日，三星电子正式成立机器人事业部RX（Robotics eXperience，机器人体验），该部门将直接向公司首席执行官汇报，并被纳入三星未来增长战略的重要布局。据了解，RX事业部将负责统筹三星机器人领域的中长期发展规划，推动核心机器人技术研发与产品业务落地，同时加强韩国及海外研发体系建设，以提升机器人技术商业化能力。此次组织调整意味着三星正进一步加大对机器人领域的投入，推动相关业务从技术研发阶段向规模化应用阶段转型。作为全球领先的消费电子和智能硬件企业，三星希望通过机器人技术拓展新的增长空间，并强化其在人工智能、智能家居和未来服务机器人领域的竞争力。近年来，随着人工智能、大模型和智能制造技术快速发展，机器人产业正成为科技企业竞争的新方向。包括三星、英伟达、谷歌、特斯拉等企业均在加快机器人技术布局，推动AI能力与实体设备深度融合。三星此次成立独立机器人事业部，显示其正在通过组织架构调整整合研发资源，加快机器人产品商业化进程。未来，RX事业部能否推出具备市场竞争力的机器人产品，将成为观察三星AI与智能硬件战略落地的重要指标。机器人三星电子AI新词品牌产品词本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29737Anthropic获批15亿美元版权和解协议，将向50万部作品支付赔偿
2026年7月21日 09:00
Anthropic获批15亿美元版权和解协议，将向50万部作品支付赔偿AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 202629.7k据路透社报道，美国联邦法院周一正式批准Anthropic公司与作家、出版商达成的15亿美元集体诉讼和解协议。该协议用于解决Anthropic因训练AI模型过程中涉嫌侵犯版权引发的诉讼，公司随后将开始向相关版权方支付赔偿。美国加州北区地方法院法官Araceli Martinez-Olguin签署了最终批准文件。此前，已退休法官威廉·阿尔苏普曾初步批准该和解方案，并裁定Anthropic曾非法下载并存储数百万本受版权保护的书籍。根据赔偿方案，每部涉案作品预计可获得3000美元赔偿，涉及作品数量约50万部，赔偿金额将由拥有版权的作者和出版商共同分配。这一金额被认为是美国版权法领域规模最大的和解之一。不过，该协议并未完全解决围绕AI训练数据的法律争议。阿尔苏普法官此前在案件核心问题上支持Anthropic，认为利用受版权保护文本训练AI模型可能属于合理使用范畴，被业内视为AI版权判例的重要进展。但与此同时，他指出Anthropic获取部分训练数据的方式存在违法问题。Anthropic此前主要通过两种方式获取训练数据:一部分来自合法购买并扫描的书籍，另一部分则来自Library Genesis、Pirate Library Mirror等盗版网站下载的内容。法院认为，后者涉及非法获取版权材料。为避免进一步审判以及可能面临的高额赔偿，Anthropic最终选择达成和解。业内人士指出，虽然此次和解结束了该案件，但并未形成针对整个AI行业的统一法律标准。由于Anthropic选择和解，案件未进入上诉程序，阿尔苏普此前关于AI训练合理使用的判断也不会成为具有约束力的司法先例。目前，围绕AI模型训练数据版权问题的诉讼仍在持续，包括针对谷歌、Meta、Midjourney和OpenAI等公司的相关案件。近期，Hachette、Cengage、Elsevier、作家Scott Turow以及SCRIBE等出版机构和作者还联合起诉谷歌，指控其未经授权使用版权作品训练Gemini人工智能平台。随着生成式AI快速发展，如何平衡模型训练需求与版权保护，正成为全球AI产业面临的重要法律与商业挑战。Anthropic和解案虽然提供了一种解决路径，但行业关于AI数据合规的长期规则仍待进一步明确。Anthropic克劳德claudeAI新词本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29727谷歌研发Frozen v2AI芯片，预计2028年发布，能效提升最高10倍
2026年7月21日 09:00
谷歌研发Frozen v2AI芯片，预计2028年发布，能效提升最高10倍AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jul 21, 202629.7k谷歌母公司Alphabet正在研发一款代号为Frozen v2的新型AI服务器芯片，用于提升自主研发Gemini模型的运行效率。据The Information援引匿名消息人士报道，该芯片预计于2028年推出，其单位能耗产生代币数量的效率可能达到谷歌现有AI芯片的6至10倍。针对相关报道，谷歌向TechCrunch表示，公司持续探索和测试创新技术，以提升系统性能与效率，但并非所有研发项目都会最终实现量产。谷歌强调，通过硬件与软件协同设计的全栈开发模式，可以打造更高集成度、针对实际AI工作负载优化的计算系统。近年来，随着生成式AI应用快速扩张，全球AI算力需求持续增长，科技企业纷纷加大自研芯片投入，以提升模型运行效率并降低对外部供应商的依赖。英伟达凭借GPU技术长期占据AI芯片市场主导地位，推动OpenAI、Anthropic等AI公司也开始探索自主芯片路线。今年6月，OpenAI发布首款定制推理芯片Jalapeño;近期，Anthropic也被曝正与三星洽谈芯片制造合作。Alphabet此前宣布，为推动人工智能战略发展，计划投入1800亿至1900亿美元资金。随着AI基础设施投资规模扩大，芯片效率成为衡量投入回报的重要指标。Frozen v2的相关消息公布后，市场信心有所提升，Alphabet股价在报道发布后的周一早盘上涨约3%，投资者关注其AI投入能否转化为长期竞争优势。随着AI模型规模持续增长，自研芯片正成为科技企业构建算力生态、提升成本控制能力的重要战略方向。谷歌此次布局也反映出AI产业竞争正从模型能力延伸至芯片、基础设施和全栈技术体系的竞争。本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/29726