移动端背景

"如果你不冒险去做你害怕的事情,你就永远不会成功。"

——埃隆·马斯克

DeepMind CEO哈萨比斯罕见肯定中国AI进展:仅落后数月,但颠覆性创新仍是关键差距
2026年1月16日 18:00

DeepMind CEO哈萨比斯罕见肯定中国AI进展:仅落后数月,但颠覆性创新仍是关键差距AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 202618在中美科技竞争日益激烈的背景下,DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在接受CNBC《科技快讯》专访时,对中国的AI发展给出了出人意料的评价:中国大模型与美国的差距已缩小至仅数月,远非外界所传的代际落后。这一判断直接挑战了部分西方舆论对中国AI能力的低估。哈萨比斯特别点名表扬了DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面(Moonshot)等中国公司,称其模型性能令人印象深刻,训练规模与推理能力已逼近国际前沿。他承认,中国在AI基础设施投入、工程化落地和应用场景丰富度上甚至具备局部优势,展现出极强的追赶速度。然而,他同时指出一个关键分水岭:尽管中国AI在技术实现和产品迭代上表现卓越,但至今尚未诞生真正具有颠覆性的原创范式即从 0 到 1 的科学突破,而非 1 到N的优化演进。在他看来,科学创新远比技术模仿更具挑战性,而当前中国AI生态仍更多聚焦于高效复现与快速应用,而非探索全新架构或基础理论。值得注意的是,哈萨比斯将这一差距归因于思维方式而非单纯的技术封锁。尽管他承认美国对高端AI芯片的出口管制确实限制了中国训练超大规模模型的能力,可能在未来拉大差距,但他强调,真正的瓶颈在于是否鼓励高风险、长周期的基础探索。创新需要容忍失败的文化和跨学科的自由思考,这比算力更难复制。他表示。这一观点引发业内深思。一方面,中国AI在电商、金融、政务等垂直场景的落地效率全球领先;另一方面,在Transformer之后的下一代架构、具身智能底层逻辑、AI for Science等前沿方向,仍由美国主导议程设置。哈萨比斯的评论既是对中国工程能力的认可,也是一记警钟:若要从并跑走向领跑,必须从做得快转向想得深。在全球AI竞赛进入深水区的今天,算力或许决定短期速度,但思想深度才决定长期高度。DeepMindAI新词中国AI月之暗面本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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支付宝首发ACT协议,打造中国首个AI智能体商业协同标准,支付安全与自动化体验兼得
2026年1月16日 15:00

支付宝首发ACT协议,打造中国首个AI智能体商业协同标准,支付安全与自动化体验兼得AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 20267当AI智能体开始替用户订餐、订票、采购甚至管理财务,一个关键问题浮出水面:如何让这些数字代理人在跨平台执行任务时既高效又可信?支付宝率先给出答案。近日,其正式推出中国首个面向AI智能体(Agent)商业场景的开放技术协议ACT协议(Agent Collaboration & Trust Protocol),旨在构建AI与服务平台之间协同作业的通用语言和信任基石。ACT协议的核心突破在于解决了当前AI应用各自为政、无法互通的碎片化困境。通过定义委托授权域操作可追溯链意图验证机制和安全支付通道四大基础设施标准,该协议确保AI在代表用户发起服务请求、调用数据或完成交易时,全程处于可控、可审计、可中断的安全框架内。尤为关键的是,所有涉及资金的操作无论是即时付款还是预设授权始终以用户明确授权为前提,AI仅作为执行者,而非决策者。在实际体验中,这意味着用户对AI说帮我买明天去上海的高铁票,智能体即可自动查询12306、比价、选座,并在支付宝内完成支付,全程无需跳转多个App或重复验证身份。而商家则可通过统一接口接入ACT生态,一次性对接来自不同AI平台的流量与指令,大幅降低多端适配成本。支付宝强调,ACT协议严格遵循三大原则:兼容性支持现有主流AI框架与服务系统;隐私性用户数据最小化采集,敏感操作需二次确认;开放性不绑定特定厂商,欢迎开发者、平台与监管机构共同参与标准演进。目前,支付宝正积极邀请电商平台、出行服务商、政务系统及AI应用开发商加入ACT生态,目标是构建一个AI能办事、用户敢托付、商家愿接入的商业信任网络。随着大模型从会聊天迈向能办事,ACT协议或许正是打通AI商业化最后一公里的关键基础设施让智能体真正成为值得信赖的数字协作者,而非黑箱中的未知变量。AI智能体ACT协议支付宝数字代理人本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编程模型,API 正式开放
2026年1月16日 15:00

OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编程模型,API 正式开放AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 20267OpenAI 近日正式推出了其迄今为止性能最强悍的代理式编程模型GPT-5.2-Codex,并同步开放了 API 接入。这款新模型基于强大的 GPT-5.2系列构建,专门针对复杂且长周期的软件开发任务进行了深度优化,旨在将 AI 从简单的代码助手提升为能够自主处理工程任务的代理。相比前代产品,GPT-5.2-Codex 在长程任务性能和可靠性上有了质的飞跃。它不仅能够理解超大规模的代码库,还能胜任构建新功能、重构现有代码以及排查修复复杂漏洞等高难度工作。在安全性方面,该模型也被官方称为目前网络安全能力最强的模型,能更敏锐地识别代码库中的潜在风险。目前,这款模型已迅速集成至 Cursor、GitHub 及 Windsurf 等主流开发工具中。第三方团队的极端压力测试显示,GPT-5.2-Codex 表现惊人:在连续运行一周的任务中,它竟能从零开始构建出一个包含完整渲染引擎和虚拟机、累计超过三百万行代码的 Web 浏览器。划重点:代理式开发跃升:GPT-5.2-Codex 主打长周期任务,可自主完成从零构建复杂系统(如浏览器)的工程挑战。主流工具全覆盖:模型现已接入Cursor和 GitHub 等开发环境,开发者可即刻调用这一前沿级模型。安全与规模并重:模型强化了对超大规模代码库的操控力,并具备目前最顶级的代码网络安全检测能力。GPT-5.2-CodexAI新词OpenAI品牌产品词本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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美团推出 LongCat-Flash-Thinking-2601,开源工具调用能力再登高峰
2026年1月16日 15:00

美团推出 LongCat-Flash-Thinking-2601,开源工具调用能力再登高峰AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 202611今日,美团 LongCat 团队正式发布并开源了最新的 AI 模型 LongCat-Flash-Thinking-2601。该模型作为 LongCat-Flash-Thinking 系列的升级版,在智能体搜索、工具调用及推理等多项核心评测基准上,已达到当前开源模型的最高水平(SOTA)。LongCat-Flash-Thinking-2601的核心优势在于其卓越的工具调用能力。这一能力使得模型在面对依赖工具的复杂任务时表现出色,显著降低了真实场景中对新工具适配的训练成本。此外,该模型的 重思考模式首次以开源形式提供在线免费体验,用户可在 https://longcat.ai 网站上进行尝试。在这一模式下,模型模拟了人类深思熟虑的过程,将思考分为并行思考和总结归纳两个阶段,确保思维的全面性和决策的可靠性。经过严谨的评估,LongCat-Flash-Thinking-2601在编程、数学推理、智能体工具调用及搜索能力等多项指标上均表现优异。在编程能力方面,该模型在 LCB 评测中获得82.8分,位居同类模型前列;数学推理方面,在 AIME-25评测中获得满分100分,进一步巩固了其在该领域的领先地位。为了评估模型的泛化能力,LongCat 团队还提出了一种全新的评测方法,利用自动化任务合成流程,支持用户基于关键词随机生成复杂任务,并评估模型在此类环境中的表现。实验表明,LongCat-Flash-Thinking-2601在多项随机生成的任务中均保持领先表现,印证了其强大的泛化能力。在训练过程中,LongCat 团队采用了 环境扩展 + 多环境强化学习 的策略,为模型提供了多样化的高强度训练环境,显著提升了其在复杂场景下的适应能力。此外,团队还对训练数据进行了噪声注入,以增强模型的稳健性,使其在面对 API 调用失败或数据缺失等复杂情况下仍能高效完成任务。为了降低开发者的使用门槛,美团 LongCat 团队同时开放了模型的权重、推理代码及在线体验能力,鼓励开发者积极参与这一开源项目。开发者可通过 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 等平台获取资源,并在 https://longcat.ai 进行在线体验。AI新词LongCat-Flash-Thinking-2601开源模型智能体搜索本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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1.2万平方米AI机器人盛宴空降安庆!人形机甲、教育机器人齐亮相,青少年可零距离触摸未来
2026年1月16日 15:00

1.2万平方米AI机器人盛宴空降安庆!人形机甲、教育机器人齐亮相,青少年可零距离触摸未来AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 20269一场融合科技、艺术与未来想象的AI盛宴即将在安徽安庆掀起热潮。由安庆市新闻传媒中心等单位主办、上海深空纪元科技有限公司承办的触摸未来·AI同行AI机器人科技展,将于安庆会展中心盛大启幕。展览总面积达1. 2 万平方米,集中展示竞技机器人、教育机器人、特种作业机器人及备受瞩目的人形机器人等前沿成果,打造沉浸式、可互动的全民科技体验场。展会不仅是一次技术陈列,更是一场动态的科技嘉年华。每日定时上演的机器人舞台秀将编程、舞蹈与声光艺术巧妙融合,让冰冷的金属躯体演绎出富有情感的表演;互动体验区则向公众开放操作权限,观众可亲手操控教育机器人完成任务、与人形AI对话,甚至参与小型机器人对抗赛,在实践中感受人工智能的魅力。为增强产业与公众的连接,展会特别邀请多家国内AI领域领先企业现场展示最新技术成果,涵盖智能感知、自主决策、多模态交互等核心能力。主办方明确表示,此次活动的核心目标之一是点燃青少年对科学、技术与工程的热情,通过看得见、摸得着、玩得转的方式,播下未来创新人才的种子。作为安庆近年来规模最大的人工智能主题科普活动,本次科技展不仅填补了区域高端科技展的空白,更标志着当地正积极融入国家人工智能普及与应用的浪潮。当孩子们围着一台会写字、会跳舞、会回答问题的机器人发出惊叹时,未来便不再遥远它就在眼前,正向每一个好奇的心灵伸出手。AI机器人人形机器人科技展人工智能本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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OpenAI 发布美国制造招募令:全面构建本土 AI 硬件供应链
2026年1月16日 15:00

OpenAI 发布美国制造招募令:全面构建本土 AI 硬件供应链AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 202610近日,AI 巨头 OpenAI 正式发布提案征集,计划在全球 AI 竞争加剧的背景下,大幅提升美国本土 AI 硬件的生产能力。OpenAI 指出,AI 生态系统的繁荣不仅依赖于高性能芯片,更离不开一整套复杂的物理硬件支撑。为了实现这一目标,OpenAI 正在积极寻找能够在美国本土提供关键基础设施组件的制造商与供应商。招募范围非常广泛,除了核心计算硬件外,还涵盖了数据中心所需的冷却系统、电源供应设备以及高性能网络器材。此外,OpenAI 还表示对消费电子产品和机器人领域的硬件合作表现出浓厚兴趣。据了解,供应商的申请通道现已开启,并将一直持续到2026年6月。OpenAI 将此次倡议描述为推动国家再工业化的重要举措。这一动作发生的背景是,目前全球硬件供应链正面临结构性调整,尤其是中国正在限制部分高端硬件进口,并大力推动本土硬件替代。OpenAI 的这一举措与当前美国提倡的工业政策高度契合。通过在本土建立稳固的供应体系,OpenAI 旨在降低对外部供应链的依赖,确保 AI 技术迭代所需的底层物理资源能够得到稳定供应。目前,OpenAI 已通过多种渠道表达了对加强本土制造能力的坚定立场。划重点:全产业链招募:招募对象除芯片外,还包括数据中心冷却、电源、网络设备及机器人等领域的美国供应商。长期合作计划:供应商申请窗口期较长,截止日期设在2026年6月,显示出其构建本土生态的长期性。战略自主目标:旨在响应再工业化号召,通过供应链脱钩降低外部限制风险,实现 AI 基础设施的自主可控。OpenAIAI硬件供应链提案征集本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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腾讯混元3D Studio1.2开启公测:新增笔刷交互与八视图生成,3D 建模更精准
2026年1月16日 12:00

腾讯混元3D Studio1.2开启公测:新增笔刷交互与八视图生成,3D 建模更精准AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 20264腾讯官方近日宣布,旗下3D 生成平台混元3D Studio正式升级至1.2版本,并向全量用户开放公测。本次更新大幅提升了3D 资产生成的专业性与可控性,用户无需申请即可直接访问体验。在组件生成能力方面,系统集成的 PartGen 升级至1.5版本。其核心拆分精度从 $1024^3$ 分辨率提升至 $1536^3$ ,能够更完整地保留模型细节。 值得关注的是,新版本引入了创新的笔刷交互功能,用户可以通过笔刷对模型组件进行细粒度控制,使复杂的3D 拆分任务更加符合专业设计需求,这也为3D 打印提供了更具复用性的组件。与此同时,底层基模也同步升级为混元3D3.1版本。 在几何精细度提升的基础上,新版本对纹理颜色的还原度进行了深度优化,有效解决了光照环境对材质颜色的干扰。 此外,为了满足专业设计师的进阶需求,混元3D Studio现已支持从单图/四视图扩展至八视图输入,新增了顶视、底视及左右45度角的参考图像注入技术,显著突破了原有建模视角的局限。体验链接:https://3d.hunyuan.tencent.com/studio划重点:交互升级:推出 PartGen1.5,支持笔刷交互拆分与高分辨率细节保留,让3D 组件生成实现专业级可控。视角突破:基模升级至3.1版本,支持最高八视图多角度图像输入,大幅提升了3D 模型生成的结构准确性。质感优化:重构渲染管线,提升了3D 纹理颜色的还原度与几何细节,使生成结果更接近雕刻级品质。混元3DStudioPartGen3D生成平台腾讯本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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蔚来组建AI天团:李斌成立人工智能委员会,力推AI覆盖全业务链
2026年1月16日 12:00

蔚来组建AI天团:李斌成立人工智能委员会,力推AI覆盖全业务链AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 20267蔚来汽车在人工智能领域再放大招。蔚来CEO 李斌在新年内部讲话中透露,公司已于2026年1月5日正式成立人工智能技术委员会。该委员会阵容强大,汇集了来自15个一级部门的近30名 AI 专家,标志着蔚来正加速将 AI 技术渗透进公司的每一个细胞。在李斌的蓝图中,2026年将是蔚来靠 AI 翻身的关键一年。一方面,蔚来将通过三次重大的版本更新,力争让智能驾驶全栈自研技术重回行业巅峰;另一方面,AI 将不再仅仅局限于车机系统,而是会深入到研发、制造、供应链以及财务等各个业务环节,通过系统性的赋能来榨取更高的经营效率。回顾过去的一年,蔚来凭借乐道 L90和全新 ES8等车型的发力,在2025年下半年实现了销量的逆势上扬。尤其是第四季度高毛利车型的交付,让公司看到了盈利的曙光。面向未来,李斌强调公司必须保持创业心态,利用 AI 实现花小钱办大事,在严格控制成本的同时,冲刺40%-50% 的年度增长目标。划重点:专家集结:蔚来成立由近30名专家组成的人工智能技术委员会,跨部门协同推动 AI 在全业务链的落地。智驾回归:公司计划在2026年通过三次大版本更迭,目标是让其智驾技术重回行业第一梯队。效率优先:李斌提倡以 AI 赋能研发与制造全环节,旨在实现稳健增长的同时,将费用率降至更低水平。蔚来汽车人工智能技术委员会AI专家智能驾驶本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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谷歌Veo 3.1重磅升级!多图参考一致性拉满+原生竖版+4K超分
2026年1月16日 12:00

谷歌Veo 3.1重磅升级!多图参考一致性拉满+原生竖版+4K超分AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 20266Google DeepMind旗下顶级AI视频生成模型Veo3.1迎来重大迭代更新,核心聚焦Ingredients to Video(多图参考生视频)功能的全面优化。这一升级直接将人物、物体、纹理与背景的一致性大幅提升,同时新增原生竖版输出和专业级4K超分能力,让AI视频从玩具级演示跃升至实用生产工具。AIbase编辑团队基于官方博客及最新动态整理报道,为创作者和开发者带来专业解读。Ingredients to Video全面进化:一致性与表现力双双爆表Veo3.1的Ingredients to Video功能允许用户上传最多三张参考图像(人物、背景、纹理/物体),结合简短提示词生成动态视频。最新更新显著强化了视觉一致性:角色身份在不同场景中保持稳定不变,物体、背景和材质可无缝复用,避免以往常见的脸崩物变景飘问题。即使使用极简提示,也能输出更富有表现力的动作、自然对话和流畅叙事,极大降低迭代成本。这一改进让AI视频更适合叙事性短片创作,用户可轻松实现同一主角多场景连贯效果,创作自由度与专业感同步跃升。原生竖版输出:完美适配短视频时代针对移动优先的内容生态,Veo3.1首次在Ingredients to Video中支持原生9:16竖版(portrait mode)生成,无需后期裁剪或拉伸,即可直接适配YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels等平台。生成结果保持全屏无损画质,彻底解决横竖转码带来的质量损失痛点。这一功能已在Gemini app、YouTube Shorts及YouTube Create app中逐步上线,极大便利短视频创作者。1080p+4K超分加持:专业级画质一步到位视频分辨率迎来突破:模型基础生成720p,但通过Google先进的超分技术,可输出更清晰的1080p(锐利干净,适合剪辑后期),以及全新4K分辨率(适用于大屏播放和高保真制作)。4K超分目前在Flow、Gemini API及Vertex AI平台可用,面向专业与企业用户,提供高保真生产流程支持。AIbase点评:Veo3.1此次更新精准击中AI视频的两大核心痛点一致性与适配性。人物/物体稳定+原生竖版+4K输出,让工具从实验阶段迈向商用门槛。目前素材生视频(即Ingredients to Video)已在Flow中支持Veo3.1-Fast模型快速生成,普通用户可通过Gemini app(Plus/Pro/Ultra订阅)立即体验。AI新词Veo3.1视频生成模型品牌产品词本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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支付宝携手千问App、淘宝闪购等发布中国首个AI商业协议ACT
2026年1月16日 12:00

支付宝携手千问App、淘宝闪购等发布中国首个AI商业协议ACTAIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 2026101月16日,支付宝联合千问App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等伙伴,正式发布ACT协议(Agentic Commerce Trust Protocol,智能体商业信任协议)。这是中国首个面向 Agent 商业需求设计的开放技术协议框架,为 AI 与电商、外卖等服务平台的协同打造一套 通用语言,让跨终端、跨系统、跨平台的 AI 任务执行,变得更便捷、更高效。以千问App为例,依托 ACT协议 ,千问App成功打通淘宝闪购与支付宝 AI 付:用户只需向千问发出指令 帮我点杯珍珠奶茶,千问基于用户地理位置,智能推荐附近符合需求的商品,同步完成比价与优惠券自动核销。用户仅需点击 选它,确认支付宝付款,即可一键完成结账。整个购物流程以对话式、自动化、不跳端的方式推进,千问化身专属 购物助手,包办繁琐操作。当 AI 的能力边界不断拓展,从聊天对话延伸至购物付款等办事时代,新的问题也随之浮现:AI 操作是否获得用户明确授权?资金交易过程是否足够安全?更换设备或应用后,服务体验能否保持连贯?ACT 协议的诞生正是为破解这些问题而来。支付宝为其搭建了 委托授权域商业交互域支付服务域信任服务域 四大核心基础设施标准,实现 AI 操作全流程可追溯、可验证,让人更放心;支持自动化交易流程,减少不必要的人工干预,提升服务效率;统一多平台服务标准,避免体验的割裂。与传统付款模式不同,在 ACT协议的规则框架下,AI 仅承担下单操作的执行角色,付款环节始终由用户主导或自主授权。在保障资金安全的前提下,为用户大幅节省时间成本。而对商家而言,未来接入 AI 原生应用时,只需按照协议标准配置统一接口,即可对接全渠道入口,无需单独进行复杂的 API 开发,大幅降低对接成本。目前,ACT 协议可使用在AI 代买、企业自动化采购等多元场景,并提供两种付款模式:一是即时付款,用户与 AI 实时对话,基于推荐列表自主决策,确认后完成付款授权与身份验证,适用于 AI 点外卖、日常购物等高频场景;二是委托授权,用户可提前设定时间窗口、金额上限、商家范围等条件,即便离线无指令,AI 也能自动监测商品动态并完成下单结算,适用于机票、酒店预订等场景。该协议最大限度遵循兼容性、隐私性、开放性三大原则,全面适配现有商业与支付系统,并将伴随 AI 行业技术发展持续优化。支付宝同时表示,正积极推动更多支付服务商、商家与平台、AI 开发者、智能终端生态厂商加入,共同完善协议内容,共建 AI 商业信任新生态。随着 AI 原生应用能力的持续升级,AI 代办 服务日渐普及,支付作为其中特殊且关键的环节,正成为全球科技企业的布局焦点。此前,OpenAI 联合 Stripe 推出协议以支持 ChatGPT 结账功能;近期,谷歌也发布 AI 购物全流程通用商务协议(Universal Commerce Protocol,简称 UCP),将实现用户在 Gemini 内直接下单。ACT协议千问App支付宝AI新词本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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OpenAI押注美国制造,发布AI供应链RFP聚焦本土化数据中心与机器人生产
2026年1月16日 12:00

OpenAI押注美国制造,发布AI供应链RFP聚焦本土化数据中心与机器人生产AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 202610OpenAI公司正式宣布一项战略性举措:未来几年将持续强化美国人工智能供应链,并加大对本国制造业能力的投资。作为该计划的关键一步,OpenAI同步发布了一份面向全美企业的全新需求建议书(RFP),明确将重心锁定在三大核心领域数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。此举标志着OpenAI从纯软件与模型研发,向更完整的AI产业生态延伸。公告指出,构建安全、可靠且具有韧性的本土供应链,已成为支撑其长期技术发展和产品落地的基础。通过推动关键组件在美国设计与制造,OpenAI旨在减少对外部依赖,同时响应美国政府近年来对关键技术回流本土的政策导向。此次RFP特别强调端到端可控性。在数据中心层面,OpenAI寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商,以优化其超大规模AI训练与推理基础设施;在消费电子方向,公司关注可集成其AI能力的硬件载体,如智能终端或交互设备;而在机器人领域,则释放出明确信号OpenAI正为未来具身智能(embodied AI)产品的量产铺路,亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴。尽管OpenAI尚未披露具体投资金额或合作厂商名单,但这一动作已释放强烈信号:全球AI竞赛正从算法层面向制造与供应链纵深演进。继芯片、云服务之后,硬件制造能力正成为科技巨头构筑护城河的新战场。值得注意的是,OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调AI需要实体载体,并个人投资多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化,不仅关乎效率与安全,更可能是其布局下一代AI产品从云端大模型走向物理世界的智能体的关键前置步骤。当AI不再只是代码与数据,而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中,OpenAI的这份RFP,或许正是美国AI制造业复兴的序章。AI新词OpenAI数据中心输入设备机器人技术本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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Claude Code两大更新震撼来袭:MCP工具搜索+Tab键智能补充,AI开发效率飙升!
2026年1月16日 12:00

Claude Code两大更新震撼来袭:MCP工具搜索+Tab键智能补充,AI开发效率飙升!AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Jan 16, 202613作为领先的AI开发工具,Claude Code近日发布了两个备受关注的更新,这些创新功能旨在优化用户体验,减少上下文占用,并提升交互灵活性。根据最新信息汇总,这两大更新已逐步 rollout 到用户端,标志着Claude Code在工具管理和提示交互领域的又一重大进步。AIbase编辑团队第一时间整理了相关资讯,为开发者提供专业解读。MCP工具搜索:动态加载,告别上下文膨胀Claude Code引入的MCP工具搜索功能,被视为解决工具描述占用过多上下文窗口的核心方案。过去,当用户安装大量MCP工具时,这些工具的描述会预加载,导致启动时消耗20k-60k甚至更多tokens,严重影响实际编码空间。新功能通过懒加载机制实现优化:系统会自动检测MCP工具描述是否超过上下文窗口的10%。若超过阈值,则切换到搜索模式,仅在需要时动态加载相关工具。这不仅可减少高达85%的tokens消耗,还支持无限扩展工具集即使连接100+工具,也不会提前占用资源。此外,对于MCP服务器创建者而言,需要特别关注server instructions参数,以确保工具能正常启动和被搜索。该功能现已成为默认模式,用户可通过设置(如ENABLE_TOOL_SEARCH=true)手动调整,进一步提升了工具发现的准确性和效率。这一更新让Claude Code在处理复杂工具生态时更智能,开发者反馈称,它彻底改变了token bloat的痛点。Tab键补充信息:灵活处理提示,纠结说再见另一个亮点是接受或拒绝提示时的Tab键补充信息功能。这一创新针对用户在提示交互中的常见困扰:当AI生成的提示部分正确、部分错误时,用户往往难以决定是全盘接受还是拒绝,导致效率低下。现在,通过Tab键,用户可在接受或拒绝时直接补充额外信息,实现精细化调整。例如,在提示建议出现后,按Tab键可进入编辑模式,快速修改不准确部分,而无需重启对话。这与Enter键的即时提交相结合,进一步优化了交互流畅性。该功能还扩展到shell命令的Tab补全,在bash模式下提供更智能的命令建议。开发者表示,这一更新极大缓解了半对半错的纠结场景,让提示处理更人性化,提升了整体开发效率。AIbase点评:Claude Code的这些更新体现了AI工具向更高效、更用户友好的方向演进。MCP工具搜索解决了规模化工具管理的瓶颈,而Tab键补充则强化了人机协作的灵活性。未来,随着更多插件和CLI优化的加入,Claude Code有望成为AI编码领域的标杆。ClaudeCodeMCP工具搜索AI开发工具上下文占用本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -

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