阿里通义实验室再出王炸!Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union 开源，6B 参数秒杀 Flux
2025年12月3日 09:00
阿里通义实验室再出王炸!Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union 开源，6B 参数秒杀 FluxAIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 3, 202523.3k2阿里巴巴通义实验室今日正式开源 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union，这款全新 ControlNet 模型标志着其 Z-Image 系列图像生成生态的重大扩展。作为 AIbase独家追踪的开源 AI 动态，此次发布进一步强化了 Z-Image-Turbo 在精确控制与创意生成方面的领先优势，迅速引发全球开发者与创作者的热议。模型已在 Hugging Face 平台上线，支持 Apache2.0许可，适用于商用场景。发布背景与技术基础Z-Image 系列自11月底首发以来，已迅速登顶 Hugging Face 趋势榜，首日下载量突破50万次。该系列以单流扩散架构为核心，仅6亿参数却实现照片级真实感渲染，包括皮肤纹理、发丝细节及光影美学优化。Z-Image-Turbo 作为快速推理版本，仅需8步采样即可生成1024x1024分辨率图像，推理时间低至9秒（RTX4080硬件），并在提示词理解上支持中英混合文本渲染，显著提升了创作效率。此次 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union 的推出，是对 Z-Image-Turbo 的深度扩展。它在模型的6个核心块上集成 ControlNet 结构，兼容 Canny 边缘检测、HED 边界提取及 Depth 深度映射等多模态控制条件。该模型专为复杂场景设计，如人物姿态精确生成及基于线稿的建筑渲染，目前通过 Python 代码实现集成，ComfyUI 等工作流支持即将跟进。核心功能与应用亮点多条件控制融合:支持姿态、边缘与深度信息的联合输入，实现零失真图像操控。开发者可轻松构建从草图到成品的自动化管道，适用于电商视觉设计、影视特效及游戏原型制作。高效兼容性:继承 Z-Image-Turbo 的轻量架构，仅需6GB VRAM 即可运行，远低于传统 ControlNet 模型的硬件门槛。测试显示，在低端 GPU 上生成速度达250秒/5步，平衡了质量与实时性。开源生态赋能:模型提供4-bit 量化版本（如 MFLUX 兼容），便于 Mac 等消费级设备部署。同时，Z-Image-Edit 变体增强了复合编辑指令理解，保持画面一致性。这些功能不仅降低了 AI 图像生成的门槛，还为非专业用户打开了专业级创作大门。社区反馈显示，该模型在广告素材生成中，提示词忠实度超越 OVIS Image 等竞品。社区反响与未来展望开源社区对 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union 的响应热烈，Reddit 与 X 平台上涌现大量基准测试，包括名人面部识别及 K-pop 偶像生成实验，结果显示其在辨识度与自然度上表现出色。开发者赞誉其按着 Flux 打的效率优势，尤其在低 CFG Scale（2-3）下的稳定输出。 AIbase 分析，此次发布强化了阿里巴巴在开源 AI 领域的全球竞争力。未来，预计将与 Z-Image-Base 版本联动，形成完整图像生成-编辑-控制闭环。Hugging Face :https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-UnionZ-Image-Turbo-Fun-Controlnet-UnionControlNetZ-ImageAIbase本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23294Google Discover测试AI生成标题引争议，出版商与平台矛盾再升级
2025年12月3日 09:00
Google Discover测试AI生成标题引争议，出版商与平台矛盾再升级AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 3, 202523.3k谷歌正在Google Discover中测试AI生成标题功能，但这一尝试引发了误导性信息问题。据《The Verge》发现，Google Discover中部分文章标题已由AI改写，与原文标题存在明显差异。其中一些改写后的标题具有误导性，甚至完全错误。例如，Ars Technica一篇关于Valve Steam Machine的文章，原标题为"Valve的Steam Machine看起来像一台游戏主机，但别指望它的价格也像游戏主机"，却被AI改写成"Steam Machine价格揭晓"而实际上该硬件的价格尚未公布。Engadget工作人员在调查中还发现，Discover会保留原始标题，但附加AI生成的摘要。这些内容均标注"由AI生成，可能会出错"的提示，但错误信息的出现仍引发质疑。谷歌发言人Mallory Deleon回应称，这是"针对部分Discover用户进行的小型用户界面实验"，旨在"测试一种新设计，改变现有标题的位置，让用户在浏览来自网络各处的链接之前，更容易理解主题详情"。这一举措再次凸显谷歌与在线媒体之间的紧张关系。多年来，网络出版商一直试图从谷歌获得展示其内容的补偿。谷歌曾至少两次直接将新闻来源从搜索结果中移除，并声称展示新闻对其广告业务的盈利贡献不大。与此同时，谷歌正在推进AI功能的更深度整合。此前被新闻媒体联盟指责为"盗窃"的AI模式聊天机器人，如今正与移动搜索平台进行更紧密的融合。谷歌搜索产品副总裁罗比·斯坦昨天在X网站上宣布，公司正在测试将AI模式与AI概览放在同一屏幕上，而非像现在这样分别放在不同标签页中。AI生成标题谷歌GoogleDiscoverValveSteamMachine本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23293ChatGPT 突发故障，OpenAI 紧急修复服务中断问题
2025年12月3日 09:00
ChatGPT 突发故障，OpenAI 紧急修复服务中断问题AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 3, 20256OpenAI 的人工智能聊天机器人 ChatGPT 于12月2日和3日接连遭遇服务中断，导致部分用户无法正常使用该服务。此次故障主要影响网页版 ChatGPT，许多用户在尝试通过浏览器进行交互时，遇到服务无响应或无法加载的情况。相比之下，ChatGPT 的 Mac 桌面客户端在此期间运行正常，没有受到影响，这表明问题可能出在 OpenAI 的 Web 服务器或相关网络基础设施。故障首次发生在北京时间12月2日2点08分，OpenAI 随即采取了缓解措施，并在2点37分时开始监测恢复情况。经过努力，该问题于当日3点确认已完全恢复。然而，服务中断并没有持续太久，3日再次出现问题，显示 ChatGPT 错误率增加，该问题于北京时间3日3点26分开始，直到4点12分才完全恢复。OpenAI 在给 CNBC 的一份声明中解释了故障原因，称是由于路由配置错误，导致一些用户在使用 ChatGPT 时遇到问题。不过，问题现在已经得到修复，用户可以恢复正常使用。根据 Downdetector 的统计，约有3000名用户在故障发生时报告了问题。尽管此次故障对部分用户造成了不便，但总体影响范围有限，并未扩散至所有用户或所有平台。划重点: 故障影响:ChatGPT 网页版在12月2日和3日接连出现服务中断，主要影响浏览器用户。 故障原因:OpenAI 表示因路由配置错误导致部分用户无法正常使用服务。 服务恢复:问题经过及时修复后，用户现已恢复正常使用 ChatGPT。ChatGPTOpenAI服务中断路由配置错误本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23292亚马逊推出全新 AI 芯片 Trainium3:性能翻倍、能效提升显著
2025年12月3日 09:00
亚马逊推出全新 AI 芯片 Trainium3:性能翻倍、能效提升显著AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 3, 20255在2025年 AWS re:Invent 大会上，亚马逊云科技（AWS）正式发布了最新一代的人工智能训练芯片 Trainium3。这款芯片在多个方面都实现了显著的进步，给 AI 模型训练带来了全新的可能性。根据 AWS 的介绍，Trainium3芯片采用先进的3纳米制程，其性能相比于第二代产品提升了4倍，内存容量同样增加了4倍，能效则提高了40%。这一系列的改进使得 Trainium3能够更好地满足高负载推理和 AI 训练的需求。此次发布的 Trainium3UltraServer 系统能够支持大规模集群的构建，最多可以连接100万颗 Trainium3芯片，这个数字是前一代系统的10倍。每台 UltraServer 最多可以容纳144颗芯片，极大地提升了数据处理能力。亚马逊表示，该系统将帮助客户在使用 AI 云服务时显著降低推理成本，进一步促进了 AI 技术的应用。此外，AWS 还透露了 Trainium4的开发计划，表示这一新一代芯片将支持与英伟达的 GPU 协同工作。通过支持英伟达的 NVLink Fusion 高速互连技术，Trainium4不仅能够扩展整体性能，还能利用亚马逊自研的低成本服务器架构。这一举措将可能降低将现有英伟达优化的 AI 应用迁移至亚马逊云平台的门槛。划重点: Trainium3性能提升4倍，内存和能效分别增至4倍和40%。 UltraServer 系统可搭载100万颗芯片，支持超大规模集群。 Trainium4将支持与英伟达 GPU 协同工作，降低 AI 应用迁移门槛。Trainium3AWSre:InventAI训练芯片Trainium3UltraServer本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23291黑五战报：Rufus成交率飙100%，亚马逊AI助手成假日季最大转化引擎
2025年12月2日 18:00
黑五战报：Rufus成交率飙100%，亚马逊AI助手成假日季最大转化引擎AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 2, 20256亚马逊旗下AI购物助手Rufus在刚刚过去的黑五交出首份实战成绩单：Sensor Tower数据显示，使用Rufus的购物会话成交率较未使用者高出100%，单日成交增幅达75%，显著跑赢仅依赖传统搜索的用户35%的增幅。这一表现直接推动亚马逊美国站黑五成交会话总量同比增长100%，而同期未接入Rufus的会话仅增20%；Rufus参与的总会话量亦较平日上涨35%，超出网站整体20%的日增幅。Adobe同期报告指出，AI导流用户转化意愿比非AI流量高38%，且AI流量在黑五当天同比增长805%，成为假日季最大变量之一。Rufus于 2024 年 8 月全量上线，目前已在 250 万次购物会话中亮相，帮助用户完成比价、选品及礼品灵感询问。CEO安迪·雅西在财报电话会中透露，Rufus用户购买完成率比非使用者高60%，公司预计其年度增量销售额有望突破 100 亿美元。尽管订单均价因通胀同比上涨7%，但AI助手的对话式导购显著缩短了决策路径：用户平均会话时长减少12%，却带来更高的客单价与复购率。行业分析指出，Rufus的成功验证了生成式AI+零售的闭环模型从自然语言查询到个性化推荐，再到一键结账，全程无需跳出App。亚马逊表示， 2026 年将继续扩大Rufus国际版图，并引入图像与语音多模态交互，进一步降低购物门槛。对竞争对手而言，AI助手已从锦上添花变为转化刚需，假日季的AI流量大战才刚开始。AI购物助手Rufus亚马逊AI导流本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23290有警告称，人工智能技术将消耗澳大利亚12%的电力
2025年12月2日 18:00
有警告称，人工智能技术将消耗澳大利亚12%的电力AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 2, 202562025 年 12 月 2 日 随着人工智能产业迅猛发展，对算力和数据中心的需求激增，澳大利亚联邦政府正考虑要求大型 AI 公司为其高耗能的数据中心配套建设可再生能源电厂，以减轻对国家电网和环境的压力。据悉，监管机构和产业观察者警告称，到 2050 年，人工智能相关设施可能消耗全国约 12% 的电力。数据显示，仅在 2024 年，数据中心就消耗了约 4 太瓦时 (TWh) 的电力，占全国电网供电总量的约 2%。基于此，澳洲负责能源与基础设施的部长 Tim Ayres 表示，将在 2026 年初推出一套数据中心投资原则 (data centre principles)，明确规定未来大型数据中心若要获得建设许可，须配套投资可再生能源发电与水资源可持续方案。他说：我们希望看到数字基础设施不仅服务于 AI 的发展，同时也为我们的能源未来提供支撑。政府目前设想，大型 AI 公司可能被要求自行建设风电、太阳能发电厂，或投入储能与备用发电设施 (如天然气峰值电厂)，以保障数据中心运营的电力来源与环境可持续。这一提议受到商界组织、工会乃至科技产业本身的欢迎，他们认为这或许为 AI 行业的快速扩张设立一种绿色共生的新模式。与此同时，也有人对政府现有的国家 AI 计划 (National AI Plan) 缺乏明确、紧迫的投资承诺提出批评。正如一位产业评论者所言：就像全球已经在百米冲刺，我们却还在问 起跑线在哪里。如果落实，这一政策可能催生一轮新的可再生能源基础建设浪潮从风电、太阳能发电、储能设施，到与数据中心冷却系统、水资源管理相结合的绿色基础设施，将成为未来 AI 基建的重要组成部分。对环保人士、能源规划者与科技企业来说，这既是挑战，也是一次将 AI 与绿色转型融合的机会。AI新词数据中心可再生能源储能本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23288800 万美元ARR、零融资Chatbase副业逆袭，要造客户联合创始人级AI智能体
2025年12月2日 18:00
800 万美元ARR、零融资Chatbase副业逆袭，要造客户联合创始人级AI智能体AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 2, 20256Chatbase创始人Yasser在X平台官宣:其AI客服平台年经常性收入（ARR）突破800万美元，全部由自筹资金完成，未拿一分钱VC。按当前月续费率测算，Chatbase每30分钟即新增约1.5万美元订阅收入，全球付费企业客户已超过1万家。从副业到现金奶牛-2021年:Yasser下班后上线把PDF变AI客服的小工具，首月即获得2000美元MRR-2023年:产品上线网页嵌入、Slack集成与多语言对话，ARR首次越过100万美元-2025年12月:ARR达800万美元，月环比保持8%增长，客户续费率92%，远超行业平均客户联合创始人计划启动Yasser同时披露下一代产品路线图:Chatbase将不再局限于回答工单，而是升级为具备增长思维的AI智能体，核心能力包括:1. 主动洞察:每日扫描客户行为数据，输出高流失风险名单与优化建议2. 自动实验:无需代码即可发起A/B测试、定价调整或邮件召回，并实时汇报收益3. 战略模拟:通过多智能体协作，模拟市场、运营、客户成功团队，输出季度增长剧本4. 执行层对接:与Shopify、Stripe、HubSpot等主流SaaS双向同步，一键落地运营动作行业观察Chatbase的零融资+高续费路径被视为AI自举创业的新范本。低成本全球分发、插件式集成与按用量计费，使个人开发者也能与大厂正面竞争。Yasser透露，下一步将开放AI联合创始人API，允许SaaS厂商把增长智能体嵌入自身产品，目标在三年内将ARR推至1亿美元。当资本寒冬与AI热潮并存，Chatbase用800万美元的真实收入证明:持续盈利才是对创业者和投资人最友好的护城河。AI客服ChatbaseARRYasser本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23287Google 全球扩展 Gemini 3 AI 模式，覆盖全球 120 个国家
2025年12月2日 18:00
Google 全球扩展 Gemini 3 AI 模式，覆盖全球 120 个国家AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 2, 202510Google 近日宣布，其最新的生成式人工智能模型 Gemini3正式在全球范围内大规模扩展。自从 Gemini3首次发布以来，仅过去数周时间，Google 便开始面向全球用户开放这一强大的 AI 功能，让更多用户能够在 Google 搜索的 AI 模式中体验其优势。这次扩展覆盖了120个国家和地区，包括美洲、亚太及欧洲、中东和非洲等地。用户只要在支持的地区，便可以使用 Gemini3Pro 进行搜索。最初，这一版本仅在美国向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放，用户可以通过 Gemini 应用的下拉菜单中的 Thinking 选项来访问。Gemini3的推出，不仅提升了用户查询的处理能力，还在理解用户意图和语义细微差别方面进行了优化，展现出更强的推理与多模态能力。Google 表示，其用于发散式检索的 query fan-out 技术也得到改进，能够帮助用户挖掘复杂问题中可能遗漏的相关信息。在发布节奏上，Google 这次明显加快了旗舰模型的落地速度。值得注意的是，Gemini3在 LMArena 榜单上的表现也超过了 OpenAI 的多个领先模型。同时，Google 调整了搜索模型的调度策略:对于需要深度推理的复杂问题，搜索引擎会智能切换至 Gemini3，而简单任务则依然使用反应速度更快的轻量模型，以确保用户体验的流畅性。除了文本生成能力外，Google 还推出了 Gemini3家族中的图像生成模型 Nano Banana Pro，扩大了其在搜索 AI 模式中的应用范围。此功能同样仅向订阅了 Google AI Pro 和 Ultra 方案的用户开放，主要支持英文界面。此外，Gemini 系列还引入了科学领域的新型交互式图示，以及 AI 生成图像识别功能，显示出 Google 在强化 Gemini 生态系统方面的积极努力。划重点: 全球扩展:Gemini3AI 模式现已在120个国家和地区上线，用户可享受更丰富的搜索体验。 优化能力:新模型在理解用户意图和语义方面进行了提升，具备更强的推理和多模态能力。 快速落地:Google 加快了 Gemini3的推出速度，确保用户在复杂和简单任务中均能获得流畅体验。Gemini3GoogleAI模型生成式人工智能本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23286MIT 新创公司 OpenAGI 推出 AI Agent，声称超越 OpenAI 与 Anthropic
2025年12月2日 18:00
MIT 新创公司 OpenAGI 推出 AI Agent，声称超越 OpenAI 与 AnthropicAIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 2, 202515近日，来自麻省理工学院的初创公司 OpenAGI 正式亮相，并宣布其新推出的 AI 模型 Lux 在计算机操作方面的表现超越了 OpenAI 和 Anthropic 的同类产品，且成本仅为其十分之一。OpenAGI 的首席执行官秦增义表示，Lux 是一种基础模型，旨在通过解析计算机截图，自动执行桌面应用程序中的操作。在最新发布的 Online-Mind2Web 基准测试中，Lux 的成功率达到了83.6%，而 OpenAI 的 Operator 仅为61.3%，Anthropic 的 Claude Computer Use 则为56.3%。这种显著的性能差距让业界人士对 Lux 的技术能力充满期待。与传统的大型语言模型不同，Lux 采用了 Agent主动预训练 的方法，专注于从计算机截图和动作序列中学习。这一自我强化的训练循环使得 Lux 能够在不断探索的过程中提高自身能力，从而实现了更高效的操作。OpenAGI 还声称，Lux 的操作成本大约是 OpenAI 和 Anthropic 前沿模型的十分之一，且其速度也更快。不同于仅能处理浏览器任务的竞争对手，Lux 可以全面控制桌面应用程序，包括 Excel、Slack 等，极大地扩展了其市场潜力。公司同时发布了开发者软件开发工具包，允许第三方基于 Lux 开发应用。在安全性方面，OpenAGI 为 Lux 设计了内置的安全机制，当模型接收到可能违反安全政策的请求时，会拒绝执行，并向用户发出警告。这一特性在当前 AI 代理快速发展的背景下尤为重要。秦增义博士背景深厚，曾参与开发多个广受欢迎的 AI 模型，展示了较小团队在技术上的潜力与创新。划重点:- OpenAGI 推出的 Lux AI 代理在计算机操作基准测试中获得83.6% 的成功率，远超 OpenAI 和 Anthropic。- Lux 采用独特的学习方式，通过计算机截图和动作序列进行训练，具有自我强化的能力。- 安全机制内置于 Lux 中，能够识别和拒绝潜在的危险请求，保障用户数据安全。AI新词LuxOpenAGIAgent主动预训练本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23284vLLM-Omni开源:把扩散模型、ViT、LLM塞进一条流水线，多模态推理一次跑完
2025年12月2日 18:00
vLLM-Omni开源:把扩散模型、ViT、LLM塞进一条流水线，多模态推理一次跑完AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 2, 202516vLLM团队发布首个全模态推理框架vLLM-Omni，将文本、图像、音频、视频的统一生成从概念验证变成可落地代码。新框架已上线GitHub与ReadTheDocs，开发者可立即pip安装并调用。解耦流水线架构- 模态编码器:ViT、Whisper等负责把视觉、语音转为中间特征- LLM核心:继续沿用vLLM自回归引擎，承担思考、规划与对话- 模态生成器:DiT、Stable Diffusion等扩散模型解码输出，支持图像、音频、视频同步生成框架把三段组件视为独立微服务，可在不同GPU或节点间调度，资源按需弹性伸缩图像生成高峰时横向扩容DiT，文本推理低谷时收缩LLM，显存利用率提升最高40%。性能与兼容性vLLM-Omni提供Python装饰器@omni_pipeline，三行代码即可把原有单模态模型拼装成多模态应用。官方基准显示，在8×A100集群运行10亿参数文本+图像模型，吞吐比传统串行方案提高2.1倍，端到端延迟下降35%。开源与路线图GitHub仓库已放出完整示例与Docker Compose脚本，支持PyTorch2.4+和CUDA12.2。团队透露，2026Q1将加入视频DiT与语音Codec模型，并计划提供Kubernetes CRD，方便企业在私有云一键部署。行业观点业内人士认为，vLLM-Omni把异构模型纳入同一数据流，有望降低多模态应用落地门槛，但不同硬件间的负载均衡与缓存一致性仍是生产环境挑战。随着框架逐渐成熟，AI初创公司可更便宜地构建文本-图像-视频统一平台，而不必分别维护三条推理链路。项目地址：https://github.com/vllm-project/vllm-omnivLLM-Omni全模态推理框架ViTStableDiffusion本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
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2025年12月2日 18:00
蚂蚁数科Agentar入选中国智能体开发赛道第一梯队"AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 2, 202517近日，全球权威研究机构IDC全新发布《IDC MarketScape: 中国智能体开发平台2025年厂商评估》，蚂蚁数科跻身领导者象限，标志着其在中国AI智能体开发领域已具备领先实力。作为当前中国智能体研发技术服务市场的权威评估，该报告通过技术能力、产品成熟度、生态布局及行业落地成效等多维度，对主流厂商进行了全面考评。蚂蚁数科的Agentar平台凭借技术架构的完整性、产品迭代的成熟度、生态布局的前瞻性，以及在金融领域多年沉淀的技术经验与规模化落地成果，已得到第三方权威评测机构的认可。随着大模型技术深入应用，智能体正成为企业推进AI原生转型、重构业务流程的核心载体。IDC在报告中指出，现阶段，那些具备多智能体协同构建、全域知识数据整合、多元工具调用适配及全流程运营发布等全栈能力，同时拥有丰富行业落地实践的平台厂商，正逐步在市场竞争中占据有利地位。而未来该领域的竞争焦点，将集中在复杂场景智能体的构建与应用一体化开发能力上。值得关注的是，蚂蚁数科专为金融场景研发的Agentar-Fin-R1推理大模型，在三项重要金融基准测试中均位列第一，性能表现超越多款主流开源模型。记者了解到，蚂蚁数科的这一技术优势已转化为实际应用价值，目前宁波银行、上海银行、天津银行、新华人寿等众多金融机构，都已基于该金融推理大模型，着手打造专属的AI大脑，推动业务智能化升级。行业数据进一步印证了蚂蚁数科在金融科技领域的影响力:其相关技术与服务已覆盖全部国有股份制银行，服务的地方性商业银行占比超60%，累计为数百金融机构提供支持，成为推动金融业高效数智化转型的重要动力。AI智能体蚂蚁数科AgentarIDC本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/23282奥特曼宣布 OpenAI 进入红色警报状态 暂停广告业务全力抢救 ChatGPT
2025年12月2日 15:00
奥特曼宣布 OpenAI 进入红色警报状态 暂停广告业务全力抢救 ChatGPTAIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Dec 2, 20251据一份内部备忘录显示，OpenAI 首席执行官**萨姆·奥特曼（Sam Altman）**于周一告知全体员工，鉴于来自谷歌及其他人工智能竞争对手的威胁日益增加，公司已进入红色警报状态。奥特曼此举旨在调集更多资源，全力投入改进其旗舰产品ChatGPT。他表示，为了集中力量应对核心竞争，OpenAI 计划推迟其他一些非核心计划，例如正在规划中的广告业务。这一红色警报状态的宣布，标志着 OpenAI 将战略重心完全转向产品强化，以确保其在快速演进的生成式 AI 市场中保持领先地位。红色警报OpenAIChatGPT生成式AI本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
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