特斯拉全力推进擎天柱规模化生产，马斯克称其将成公司最重要产品
2025年9月29日 12:00
特斯拉全力推进擎天柱规模化生产，马斯克称其将成公司最重要产品AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 202513根据马斯克的最新表态，特斯拉正在全力推进其人形机器人擎天柱（Optimus）的规模化生产。马斯克强调，他坚信这款机器人最终将成为特斯拉旗下最重要的产品。自数年前首次公布以来，擎天柱项目的重要性在过去一年中显著提升，已成为特斯拉的核心关注焦点。去年10月，这款机器人曾在We， Robot活动中展示了其多功能性，完成了包括递酒、表演娱乐节目以及与参会者互动等任务。然而，该项目并非一帆风顺。马斯克也承认，部分环节的研发难度超出了预期，其中最受关注的挑战之一便是机器人的手部设计。尽管面临技术难题，特斯拉仍致力于克服这些障碍，以实现擎天柱的量产目标。擎天柱特斯拉人形机器人Optimus本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21642不只是生成视频:谷歌 Veo3惊艳亮相，可自动玩数独、解迷宫
2025年9月29日 12:00
不只是生成视频:谷歌 Veo3惊艳亮相，可自动玩数独、解迷宫AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 202510根据谷歌研究部门的最新披露，其视频生成模型Veo3在视觉AI领域取得了突破性进展，被誉为达到了GPT-3时刻。在对 Veo3进行了一系列测试后，研究人员发现，该模型不仅限于视频生成，还能在无需额外训练的情况下，自动完成多项复杂的视觉任务。在用18，384个最简单的视频生成任务进行测试时，Veo3展示出惊人的多功能性，包括寻找物体、修复照片、玩迷宫、解决数独等。具体来说，Veo3能够:理解图像:自动识别图像中的边缘、轮廓、物体位置、颜色和形状等基本视觉元素。理解物理原理:具备基本的物理认知，例如能够分辨出哪些物体会漂浮，哪些会下沉，并理解光的反射方式。进行手动编辑:像自动版 Photoshop一样，Veo3可以执行复杂的图片编辑任务，如去除背景、添加文字，甚至将照片转换为油画风格。具备理性能力:在面对迷宫图像时，它能够自主规划并绘制出穿过迷宫的路径。谷歌研究部门认为，Veo3的这一突破标志着视觉AI领域进入了新的发展阶段，其通用性和自主任务解决能力堪比自然语言处理领域的GPT-3。Veo3GPT-3视频生成模型视觉AI本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21641风投巨头押注AI改造传统服务业：General Catalyst投入15亿美元，目标实现软件级利润率
2025年9月29日 12:00
风投巨头押注AI改造传统服务业：General Catalyst投入15亿美元，目标实现软件级利润率AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 20256风险投资界正在酝酿一场新的投资革命。多家顶级VC坚信他们找到了下一个重大投资机会：利用AI技术将传统劳动密集型服务企业改造成具有软件级利润率的高效机器。领军这一趋势的是General Catalyst，该公司从最新募集资金中拨出 15 亿美元，专门用于其"创造战略"。这一策略的核心是在特定垂直领域孵化AI原生软件公司，然后将这些公司作为收购平台，买入同行业的成熟企业及其客户群。GC目前已在法律服务、IT管理等七个行业进行投资布局，计划最终扩展至 20 个细分领域。General Catalyst负责相关业务的Marc Bhargava在接受TechCrunch采访时表示："全球服务业年收入规模达 16 万亿美元，相比之下，全球软件业仅有 1 万亿美元。"他指出，软件投资的魅力一直在于其更高的利润率，"当软件规模化时，边际成本极低而边际收入却很可观。"Bhargava认为，如果能够自动化服务业务，通过AI技术处理30%到50%的公司业务，甚至在呼叫中心等场景中实现70%核心任务的自动化，那么投资回报将变得极具吸引力。这一策略似乎正在奏效。以General Catalyst投资组合中的Titan MSP为例，该投资公司分两轮提供了 7400 万美元资金，帮助该公司为托管服务提供商开发AI工具，随后收购了知名IT服务公司RFA。Bhargava表示，通过试点项目，Titan证明了能够自动化典型MSP任务的38%。该公司现在计划利用提升的利润率采用经典的滚雪球策略收购更多MSP企业。类似地，该公司还孵化了专注于企业内部法务部门的Eudia，而非传统律师事务所。Eudia已签约雪佛龙、西南航空和Stripe等财富 100 强客户，提供基于AI的固定费用法律服务，而非传统的按小时计费模式。该公司最近收购了替代法律服务提供商Johnson Hanna以扩大业务范围。Bhargava解释说，General Catalyst的目标是至少将收购公司的EBITDA利润率翻倍。这家投资巨头并非孤军作战。风投公司Mayfield专门拨出 1 亿美元用于"AI团队成员"投资，包括IT咨询初创公司Gruve。该公司收购了一家价值 500 万美元的安全咨询公司，在六个月内将其收入增长至 1500 万美元，同时实现了80%的毛利率。Mayfield董事总经理Navin Chaddha今年夏天对TechCrunch表示："如果80%的工作由AI完成，就能实现80%到90%的毛利率。综合利润率可达60%到70%，产生20%到30%的净收入。"独立投资者Elad Gil三年来一直在追求类似策略，支持收购成熟企业并用AI进行改造的公司。Gil在今年春季接受TechCrunch采访时表示："如果你拥有资产，就能比仅作为供应商销售软件更快速地进行转型。"然而，早期预警信号表明，这种服务业变革可能比VC预期的更加复杂。斯坦福社交媒体实验室和BetterUp实验室最近的一项研究调查了 1150 名各行业全职员工，发现40%的员工因为研究人员称之为"工作垃圾"的AI生成工作而承担更多任务这些工作看似精良但缺乏实质内容，为同事创造了更多工作和麻烦。这一趋势正在对组织造成损失。参与调查的员工表示，他们平均花费近两小时处理每个工作垃圾实例，包括首先解读内容、决定是否退回，以及经常需要自己修复问题。基于参与者估计的时间投入和自报薪资，调查作者估计工作垃圾每人每月造成 186 美元的隐性成本。他们在新的《哈佛商业评论》文章中写道："对于拥有 1 万名员工的组织，考虑到工作垃圾的估计普及程度...这意味着每年超过 900 万美元的生产力损失。"Bhargava反驳了AI被过度炒作的观点，认为这些实施失败实际上验证了General Catalyst的方法。他说："我认为这显示了机会所在，即将AI技术应用于这些业务并非易事。如果所有财富 100 强企业都能简单地引入咨询公司，应用一些AI，与OpenAI签订合同就能转型业务，那么我们的理论基础就不那么牢固了。但现实是，用AI转型公司真的很难。"他指出AI技术复杂性是最关键的缺失环节。"有很多不同的技术，各自擅长不同领域。你真的需要来自Rippling、Ramp、Figma和Scale等公司的应用AI工程师，他们使用过不同模型，理解其细微差别，知道哪些适合什么用途，懂得如何将其包装成软件。"这种复杂性正是General Catalyst将AI专家与行业专家配对从零开始构建公司策略合理性的体现。然而，不可否认的是，工作垃圾威胁在某种程度上会削弱该策略的核心经济逻辑。即使创建了控股公司作为起点，如果被收购公司按照AI效率理论减少员工，他们将缺乏足够人手来捕捉和纠正AI生成的错误。如果公司维持当前人员配置来处理问题AI输出产生的额外工作，VC期待的巨大利润率增长可能永远无法实现。这些情形理论上应该减缓VC滚雪球策略核心的扩张计划，并可能削弱这些交易对他们的吸引力。但现实是，仅凭一两项研究很难让大多数硅谷投资者放慢脚步。事实上，由于通常收购具有现有现金流的企业，General Catalyst表示其"创造战略"公司已经盈利这明显偏离了传统VC支持高增长、烧钱初创公司的做法。这对于为多年亏损企业买单的风投公司有限合伙人来说可能也是受欢迎的变化。Bhargava表示："只要AI技术持续改进，我们看到对模型的大规模投资和改进，我认为会有越来越多的行业需要我们帮助孵化公司。"AI技术风险投资GeneralCatalyst软件级利润率本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21640苹果内部测试新型聊天机器人 Veritas，未来 Siri 升级有望加速
2025年9月29日 12:00
苹果内部测试新型聊天机器人 Veritas，未来 Siri 升级有望加速AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 202511关于苹果公司正在进行内部测试的一款聊天机器人 Veritas 的消息引发了广泛关注。这款机器人被用来辅助开发下一代 Siri，苹果在人工智能领域的竞争压力不言而喻。根据彭博社记者马克古尔曼的报道，Veritas 的推出旨在帮助苹果快速开发和测试 Siri 的新功能，以期提升用户体验。Veritas 的功能与当前流行的聊天机器人相似，如 ChatGPT 和谷歌的 Gemini。苹果的员工可以通过与 Veritas 进行对话，提出问题并获得回应，这种交互式的方式不仅提高了工作效率，还让员工能够通过反复对话，深入探讨某一主题。这样一来，苹果能够实时收集反馈，进一步完善即将推出的新功能，包括从个人数据中进行搜索及在应用内执行操作（例如编辑照片）。尽管 Veritas 在内部测试中表现出色，但苹果似乎并没有计划将其向公众发布。古尔曼指出，苹果选择将 Veritas 保持为内部工具，这可能是一个错误的决策。目前看来，苹果将可能依赖谷歌的 Gemini 来增强 Siri 的 AI 搜索能力，以便在市场竞争中占据有利地位。苹果正在努力跟上行业的步伐，尽管目前面临着一些挑战，但通过 Veritas 的内部测试，Siri 的未来升级充满了可能性。随着苹果不断探索和创新，未来 Siri 的表现值得期待。划重点: 苹果正在内部测试一款名为 Veritas 的聊天机器人，用于 Siri 的升级开发。 Veritas 允许员工进行互动式对话，以收集反馈并完善 Siri 的新功能。 苹果似乎没有计划将 Veritas 公开发布，而可能会依赖谷歌的 Gemini 来提升 Siri 的 AI 搜索能力。VeritasSiriAI苹果公司本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21639LiquidAI 推出 Liquid Nanos 系列轻量级 AI 模型，优化边缘设备应用
2025年9月29日 12:00
LiquidAI 推出 Liquid Nanos 系列轻量级 AI 模型，优化边缘设备应用AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 202512LiquidAI 正式发布了名为 Liquid Nanos 的系列轻量级 AI 模型。这一系列模型专为边缘计算设备设计，能够在树莓派等小型设备上高效运行。Liquid Nanos 涵盖了翻译、抽取、RAG（检索增强生成）、工具调用以及数学推理等五大应用场景，为开发者提供了灵活多样的选择。Liquid Nanos 系列提供两种参数版本:350M 和1.2B。这些模型的设计旨在满足低功耗、高性能的需求，使得用户可以在不依赖强大计算资源的情况下，实现复杂的 AI 功能。所有模型均支持 GGUF 量化格式，这意味着它们在资源利用率上表现出色，可以为更多用户所用。LiquidAI首次推出的12款任务专用模型已在 Hugging Face 平台上线。包括专业的日英翻译模型 LFM2-350M-ENJP-MT，抽取模型 LFM2-350M/1.2B-Extract，RAG 模型 LFM2-1.2B-RAG，工具调用模型 LFM2-1.2B-Tool 以及数学推理模型 LFM2-350M-Math。这些模型的上线不仅丰富了开发者的工具箱，也为各种实际应用场景提供了强有力的支持。Liquid Nanos 的推出标志着边缘计算在 AI 应用中的进一步发展，凭借其轻量级特性和高效能，Liquid Nanos 系列无疑将成为开发者和企业进行 AI 创新的重要工具。随着边缘计算技术的不断演进，未来我们将看到更多基于 Liquid Nanos 模型的创新应用，推动各行各业的数字化转型。https://huggingface.co/collections/LiquidAI/liquid-nanos-68b98d898414dd94d4d5f99a划重点: LiquidAI 发布了 Liquid Nanos 系列轻量级 AI 模型，专为边缘设备设计。 提供350M 和1.2B 两种参数版本，支持 GGUF 量化格式，优化性能与资源利用。 首批12款任务专用模型已在 Hugging Face 上线，涵盖翻译、抽取、RAG 等多种应用场景。LiquidAILiquidNanosAI模型边缘计算本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21638Meta力推安卓式机器人平台！大模型与数据成未来关键
2025年9月29日 12:00
Meta力推安卓式机器人平台！大模型与数据成未来关键AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 202513在人工智能和机器人技术日益发展的今天，Meta 正全力押注于人形机器人，计划打造一个类似于 安卓 的机器人平台，意在通过大模型与数据重塑机器人的未来。这一新兴领域的探索，不仅是 Meta 对未来技术的期望，更是对其核心竞争力的全新定义。Meta 的首席技术官 Andrew Bosworth 在最近的一次采访中透露，早在今年年初，在扎克伯格的指导下，他就启动了这项机器人研究计划。据他介绍，Meta 将在此项目上投入数十亿美元，目标是开发出一个 世界模型，以帮助机器人进行软件模拟，实现更加灵活的手臂动作。这种创新可能会扩展到更复杂的操作和任务，让机器人不仅仅是执行简单指令的机器，而是能够自主与物理世界进行交互的智能体。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney与传统的机器人控制技术不同，具身智能的核心在于自主决策能力。借助大模型和海量数据，未来的机器人将具备更高的智能水平，能够在不断变化的环境中灵活应对挑战。正如国泰海通证券所指出，具身智能使得机器人能够理解和与物理世界互动，从而从简单的执行者进化为真正的智能体。为了实现这一目标，Meta 计划建立一个开放的软件平台，允许第三方硬件制造商使用。这一战略与谷歌在手机领域的软件授权模式相似，目标是让这一平台成为行业通用标准。Bosworth 强调，Meta 不在乎是否成为硬件制造商，而是希望通过强大的软件生态来推动行业的发展。在这一背景下，相关公司也在快速发展。天准科技已成功获得多家知名客户的订单，推出了人形机器人的 大脑 控制器，而当虹科技的 BlackEye2.0则通过其多模态空间大模型技术，为多个行业提供智能赋能，显示出机器人行业的巨大潜力。未来，Meta 的这一尝试或将重新定义人形机器人的发展轨迹，也将为智能科技的应用打开新的大门。人形机器人安卓Meta世界模型本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21637苹果秘密测试Veritas:为大改版Siri铺路，但无意向公众开放
2025年9月29日 12:00
苹果秘密测试Veritas:为大改版Siri铺路，但无意向公众开放AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 202511据彭博社著名记者马克·古尔曼报道，苹果公司正在通过一个名为Veritas的内部聊天机器人，对即将大改版的 Siri 进行测试。此举旨在加速苹果在日益激烈的人工智能竞赛中追赶步伐。新一代 Siri 此前曾多次推迟，而苹果的Apple Intelligence首次亮相后反响也较为平淡。Veritas 平台为苹果提供了一个高效开发和测试新 Siri 功能的环境，并能迅速收集员工反馈。这些新功能将包括搜索个人数据以及执行编辑照片等应用内操作的能力，大大提升 Siri 的实用性。古尔曼透露，Veritas 的使用方式类似于市面上的ChatGPT和Gemini。苹果员工可以通过输入请求进行对话，并回顾过去的交流记录。然而，古尔曼认为此举是苹果的一个错误，因为 Veritas 至少目前并没有面向消费者推出的计划，而将仅限于内部使用。这进一步表明，在人工智能搜索方面，苹果很可能将继续依赖与谷歌的合作，并使用其 Gemini 模型。VeritasSiriAppleIntelligenceAI新词本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21636科沃斯与阿里云联手，扫地机器人迎来 智能时代
2025年9月29日 12:00
科沃斯与阿里云联手，扫地机器人迎来 智能时代AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 202515近日，科沃斯宣布与阿里云达成全栈 AI 战略合作，未来将共同推动具身智能领域的研发。这意味着，科沃斯的扫地机器人已经接入了阿里云的通义千问，用户可以通过语音直接下达清扫指令，极大提升了操作的便利性。科沃斯作为家庭服务机器人领域的领军企业，已经在市场上耕耘了 27 年，拥有全球唯一的完整家庭服务机器人产品线。公司表示，2025 年将全面进入具身智能领域，未来还将在智能家居清洁、烹饪和个人护理等多方面进行布局。目前，科沃斯的扫地机器人在国内市场的占有率连续十年位居第一，其业务遍布美国、欧洲、日本、韩国、澳大利亚和东南亚，服务了全球 3800 万家庭。在此次合作中，科沃斯将利用阿里云的强大 AI 能力，打造具身智能和集团 AI agent。在扫地机器人中，通义千问提供了多种模型，包括 0.7B、1.5B 和 7B 等，帮助机器人更好地识别用户指令并进行运作。在复杂的对话和需求场景中，科沃斯也将调用更大尺寸的千问模型，以应对多轮对话和复杂的用户需求。此外，科沃斯与阿里云还将共同探索视觉语言模型（VLM），为双方在人工智能的应用场景中开辟新天地。科沃斯计划基于通义千问 3 在内部研发垂直领域专业模型和 Agent，提升集团的内部协作效率。从 2016 年开始，科沃斯便与阿里云建立了深厚的合作关系。如今，这一战略联盟将进一步推动双方在 AI 技术领域的创新和应用，为智能家居市场带来更多智能化的解决方案。科沃斯阿里云通义千问具身智能本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
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2025年9月29日 09:00
OpenAI 秘密切换 ChatGPT 模型，以处理情绪化对话AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 29, 202521.6kOpenAI 正在 ChatGPT 中秘密测试一种新的安全路由系统。该系统由 ChatGPT 负责人 Nick Turley 证实，它能根据对话主题自动将用户提示重定向到不同的语言模型。当对话涉及敏感或情绪化话题时，系统会自动介入，将用户提示交给一个更严格的模型，例如 GPT-5或其专门的GPT-5-Chat-Safety变体。这种模型切换是无声进行的，用户不会收到任何通知，只有在专门询问时才能发现。虽然 OpenAI 曾在九月份的博客中将其描述为处理极度痛苦时刻的保障，但对新路由系统的技术审查（由 Lex 团队完成）显示，即使是无害的情绪化或个人化提示，也会被重定向。此外，任何关于模型自身角色或意识的询问，也会触发这种自动切换。一位用户记录了这一现象，并得到其他用户的证实。此外，似乎还有一个名为gpt-5-at-mini的第二路由模型，专门用于处理可能涉及非法内容的提示。部分用户对 OpenAI 缺乏透明度的做法表示不满，认为这带有居高临下的意味，并且模糊了儿童安全与普通限制之间的界限。这背后是 OpenAI 自身造成的难题。最初，ChatGPT 被设计成一个具有同理心的对话伙伴，以人性化的方式与用户互动。这种方法虽然促进了其快速普及，但也导致一些用户与聊天机器人产生了强烈的情感依恋。2025年春季，GPT-4o 的更新曾加剧了这种情感依恋，甚至引发了自杀等破坏性情绪，促使 OpenAI 撤回了相关更新。当 GPT-5发布后，用户又抱怨其语气太冷，OpenAI 不得不再次调整模型，使其更温暖。这种在人性化与安全之间反复拉扯的局面，暴露出一个深层问题:语言模型判断用户意图和身份的准确性尚不足够，而这可能会继续引发争议。AI新词ChatGPTGPT-5OpenAI本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21631蚂蚁百灵推出开源高效思考模型，推理成本大幅降低
2025年9月28日 18:00
蚂蚁百灵推出开源高效思考模型，推理成本大幅降低AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 28, 202521.6k蚂蚁百灵大模型团队近日宣布，正式开源两款全新的高效思考模型:Ring-flash-linear-2.0和 Ring-mini-linear-2.0。这些模型专为提高深度推理效率而设计，同时发布的还有两款自主研发的高性能融合算子，分别是 FP8融合算子和线性 Attention 推理融合算子，旨在实现 大参数、低激活 的高效推理与超长上下文支持。根据团队介绍，得益于架构的优化与高性能算子的协同工作，这两款新模型在深度推理场景下的成本仅为同等规模的密集模型的十分之一，而与之前的 Ring 系列相比，推理成本也降低了超过50%。这意味着，用户在进行复杂推理时，可以大幅降低计算资源的消耗，提升工作效率。新模型的优势不仅在于成本的降低，另外一个重要因素是其训练与推理引擎算子的高度对齐。这种对齐允许模型在强化学习阶段进行长周期、稳定且高效的优化，使得这些模型在多个高难度推理榜单中持续保持最佳表现（SOTA）。这无疑为使用者在需要进行复杂推理任务时提供了更强大的工具。作为开源项目，Ring-flash-linear-2.0和 Ring-mini-linear-2.0已在多个平台上发布，包括 Hugging Face 和 ModelScope。对此，开发者们可以在这些平台上获取更多信息并进行尝试。随着这次开源，蚂蚁百灵大模型团队不仅展示了其在 AI 领域的技术实力，也为广大开发者提供了更为高效的工具，助力他们在未来的 AI 开发与研究中取得更大的突破。AI新词蚂蚁百灵Ring-flash-linear-2.0高性能融合算子本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
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2025年9月28日 18:00
京东重磅发布开源安全框架JoySafety，助力AI应用守护安全AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 28, 20256近日，京东正式推出了其开源的大模型安全框架 JoySafety。这一框架经过多次内部测试，已在京东的多个业务场景中得到广泛应用，包括 AI 导购、物流客服、销售助手、医疗问诊、商家工作台、法务咨询及安全问答等。这些场景的需求推动了 JoySafety 的诞生，旨在为企业提供一套成熟、可靠且免费的安全防护解决方案。JoySafety 框架支持每日超过亿次的调用，拥有高达95% 以上的攻击拦截率，确保用户在享受高效服务的同时，数据安全和用户隐私也得到了有力保障。框架的设计理念是平衡用户体验与安全性，使得各项服务能够顺利运行而不受潜在威胁的影响。该框架的核心技术亮点在于其多轮会话智能识别能力。JoySafety 采用了创新的 Free-Taxi 异步输出模式，这一模式能够大幅提升系统的检测响应速度，确保用户在使用过程中获得流畅的体验。此外，JoySafety 还引入了多维响应策略矩阵，能够根据情况采取不同的应对策略。例如，在发现高风险内容时，系统会即时阻断相关信息;在面临敏感问题时，红线知识库则会提供合适的应答;同时，系统还具备智能纠偏功能，能够自动引导用户向正向信息回答。随着 AI 技术的快速发展，安全问题日益凸显，JoySafety 的推出无疑为企业在使用 AI 技术时提供了一道重要的安全屏障。未来，京东将继续致力于提升技术创新，守护用户的安全与信任。JoySafety开源大模型安全框架AI导购Free-Taxi本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
信息源：AIBase 来源：https://www.aibase.com/zh/news/21629快手发布KAT系列Agentic Coding大模型 代码表现出色
2025年9月28日 18:00
快手发布KAT系列Agentic Coding大模型 代码表现出色AIbase基地发布于AI新闻资讯·1分钟阅读·Sep 28, 202515近日，快手旗下的 Kwaipilot 团队正式发布了两款革命性的大模型 KAT 系列中的 KAT-Dev-32B 和 KAT-Coder。这两款模型在 Code Intelligence（代码智能）领域的表现都相当出色，分别针对不同的用户需求和应用场景。KAT-Dev-32B 是一个开源的32亿参数模型，它在 SWE-Bench Verified 测试中表现不俗，解决率达到了62.4%，在所有开源模型中排名第5。这一出色的成绩使得 KAT-Dev-32B 成为开发者们的又一强大工具，尤其适合需要轻量级解决方案的开发环境。另一方面，闭源旗舰模型 KAT-Coder 同样引人注目，以73.4% 的解决率在同类模型中表现卓越，堪比全球顶尖的闭源模型。这意味着 KAT-Coder 不仅在功能上极为强大，且在实用性和效率上都能够满足高标准的开发需求。两款模型的推出，将为程序员提供更多的选择与支持，助力他们在代码开发和智能应用领域中更为高效地进行工作。值得一提的是，KAT-Dev-32B 已经在知名的 Hugging Face 平台上线，方便广大开发者进行调用和实验。而 KAT-Coder 则可以通过 StreamLake 平台获取 API 调用，后续还将发布配套的技术报告，为用户提供更详尽的指导与帮助。在当前快速发展的人工智能和机器学习领域，快手的这两款新模型将进一步推动代码智能技术的普及与应用，为开发者提供更强的工具和支持，助力他们在复杂的编程环境中游刃有余。项目地址：https://kwaipilot.github.io/KAT-Coder/https://huggingface.co/Kwaipilot/KAT-DevKAT-Dev-32BKAT-CoderCodeIntelligence快手本文来自AIbase日报扫码查看欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。由AIbase 日报组创作© 版权所有 AIbase基地 2024, 点击查看来源出处 -
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